将 Pandas 列转换为特定日期时间格式的日期时间

Question

我想将设置为字符串的熊猫列转换为日期时间格式。 如何转换列？

• 数据帧名称： df
• 列名：日期
• 列中的值格式： 2011-06-12T01:17:56

Answer 1

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'].astype(str) + ' ' + df['time'].astype(str))


df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], format= '%d/%m/%Y %H:%M:%S.%f') 

Answer 2

您可以为此使用pd.to_datetime 。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"date": ["2011-06-12T01:17:56"]})

使用地图方法转换：

df["date"].map(pd.to_datetime)

或者

使用 apply 方法转换：

df["date"].apply(pd.to_datetime)

或者

在列系列上使用函数进行转换：

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])