在 Pandas 数据框中将列类型从字符串转换为日期时间格式

Question

我试图转换 DateTime 数据类型中的字符串。 我有四列类似于它们在 DateTime 数据类型中被更改。 但是对于这个特定的列，它向我显示了以下错误

DateParseError: Invalid date specified (71/23)

在这种格式中，我使用了用于转换的代码：

DOB_Permits["job_start_date"] = pd.to_datetime(DOB_Permits["job_start_date"])

Answer 1

您也可以使用 Python 中的 datetime 库编写自己的 apply 方法。

from datetime import datetime

def convert_to_date(date_string):
   fmt = '%d/%m/%Y' # Choose fmt according to your format
   try:
      return datetime.strp(date_string, fmt)
   except ValueError:
      return 'Invalid Date'

DOB_Permits["job_start_date"] = DOB_Permits["job_start_date"].apply(lambda x: convert_to_date(x))

Answer 2

上述错误已通过以下代码解决，因为日期格式存在一些不匹配。

DOB_Permits["job_start_date"] = pd.to_datetime(DOB_Permits["job_start_date"], errors='coerce', format="%y%m%d")