Python-將小數位數添加到cvs文件中的元素

Question

從數據模擬導出CSV文件時，我們丟失了與記錄的數據關聯的小數位，從而使繪圖和值不准確。

收集數據后，將其導入excel，然后以CSV格式導出。 最初帶有數據的十進制值（例如1356.00000），但在CSV數據中未將其導出。 我正在為這些值使用curve_fit，並且我發現精度會隨着十進制值的丟失而大大降低。 所以這就是為什么我要向數據集中的每個元素添加小數點。

有什么辦法可以解決此問題，以便將數組中的所有value元素輸出為帶有十進制值的數組？

import numpy as np
import scipy as sp
import csv

DecayTime = []
DecayCount = []

with open('Half_Life_Run_Decay.csv', 'r') as h:
    reader = csv.reader(h, delimiter=',')
    for row in reader:
        DecayTime4.append(row[0])
        DecayCount4.append(row[1])

DecayTime = np.array(DecayTime) 
DecayCount = np.array(DecayCount) 

Answer 1

我不確定您的問題與數據類型有關，而是與精度有關。 是否所有數據都被解釋為整數？

在訪問其列之前，請嘗試將其轉換為浮點：

row = map(float, row)           

或者，如果您只想更改字符串：

row = map(lambda s: s + ".0000", row)