基於單獨數組中標簽的numpy數組值總和

Question

我有類似於以下的數組：

a=[["tennis","tennis","golf","federer","cricket"],
   ["federer","nadal","woods","sausage","federer"],
   ["sausage","lion","prawn","prawn","sausage"]]

然后，我得到以下權重的矩陣

w=[[1,3,3,4,5],
   [2,3,2,3,4],
   [1,2,1,1,1]]

然后，我要做的是基於矩陣a的每一行的權重對權重求和，並從該行中獲取前3位的權重。 所以最后我想要這樣的事情：

res=[["cricket","tennis","federer"],
     ["federer","sausage","nadal"],
     ["lion","sausage","prawn"]]

在我的實際數據集中，聯系不太可能，也不是真正要關注的問題，對於整行是這樣的情況：

["federer","federer","federer","federer","federer"]

理想情況下，我希望將此返回為[“ federer”，“”，“”]。

任何指導將不勝感激。

Answer 1

有關numpy數組，請參見piRSquared答案 。

這是一種純python方法：

for i in range(4):
    if a[i].count(a[i][0]) == len(a[i]):
        res = [a[1][0], "", ""]
    else:
        res = [x[0] for x in sorted(zip(a[i], w[i]), key=lambda c: c[1], reverse=True)[:3]]

    print(res)

Answer 2

嘗試：

print pd.DataFrame(
    {i: a.loc[i, row.sort_values(ascending=False).index[:3]].values for i, row in w.iterrows()}
).T

         0        1      2
0  cricket  federer   golf
1  federer  sausage  nadal
2     lion  sausage  prawn

Answer 3

我設法使用下面的代碼使其工作：

def myf(a,w):

    lookupTable, indexed_dataSet = np.unique(a, return_inverse=True)
    y= np.bincount(indexed_dataSet,w)
    lookupTable[y.argsort()]
    res=(lookupTable[y.argsort()][::-1][:3])
    ret=np.empty((3))
    ret.fill(res[-1])
    ret[0:res.shape[0]]=res
    return ret

result = np.empty_like(knearest_labels[:,0:3])
for i,(x,y) in enumerate(zip(a,w)):
    result[i] = myf(x,y)