具有多個值的Python Dict鍵

Question

我正在學習字典，我知道我可以通過再創建兩個字典來做到這一點，但是為了簡潔起見，我想使代碼更加簡潔，而不是必須再創建兩個字典（最終，所有內容我寫的這個字典必須寫在其他字典中，所以我想我比什么都好奇。 而且我知道我不應該使用for循環，但是我不知道另一種方式，就LPTH而言，我不得不從某個地方開始。

問題1：如何讓它遍歷每個州/縮寫/城市？ 我是否只需要做多個字典或一系列列表並使用它們？ 問題2：為什么此代碼會運行for循環11次？

states1 = {
    '1': 'Oregon', 'a': 'OR','population': '1000',
    '2': 'Florida', 'b': 'MI', 'population': '1000',
    '3': 'California', 'c': 'CA', 'population': '1000',
    '4': 'NewYork', 'd': 'NY', 'population': '1000',
    '5': 'Michigan','e': 'MI','population': '1000',
}

for city, pop, in states1.items():
    print "%s has the abbreviation %s and a population of %s" %states1['1'], states1['a'], states1['population'])

Answer 1

理想情況下，您將擁有一個統一的數據結構-例如dict ¹ list 。 每個dict將保存有關特定狀態的信息：

states1 = [
  {'name': 'Oregon', 'abbrev': 'OR', 'population': 1000},
  {'name': 'Florida', 'abbrev': 'FL', 'population': 1000},
  ...,
]

現在，您的循環如下所示：

for state in states1:
    print print "%s has the abbreviation %s and a population of %s" % (state['name'], states['abbrev'], states['population'])

希望這里的好處是顯而易見的。 對於任何給定的州，您都可以以相同的方式檢索相關信息（始終可以通過'name'鍵訪問該州的名稱）。

如果您需要映射州名（例如，您想通過州名的縮寫查找一堆州的人口），則可以通過創建字典來輕松地做到這一點。

abbrev_to_state = {state['abbrev']: state for state in states1}
florida_data = abbrev_to_state['FL']
new_hampshire_data = abbrev_to_state['NH']
...

---

^{1這里也有其他選項...您可以使用自定義類，但是如果您不打算對數據進行突變，這似乎也是collections.namedtuple列表的不錯選擇。}

Answer 2

您可以使每個值成為一個列表。

我不知道您到底想實現什么，但是簡單的方法是：

states1 = {
1: ["Oregon", "OR", 1000]
2: ["Florida", "FL", 1000]
3: ["Pythonville", "PY", 1000]
4: ["Dictville", "DI", 1000]
}

您可以查找的另一件事稱為tuple ，它是我想要快速組織數據時最喜歡的數據結構之一。

from collections import namedtuple

CityInfo = namedtuple("CityInfo", ["Name", "Abbr", "Pop"])

states1 = {
            1: CityInfo("Oregon", "OR", 1000),
            2: CityInfo("Florida", "FL", 1000),
            3: CityInfo("Pythonville", "PY", 1000),
            4: CityInfo("Dictville", "DI", 1000)
            }

for city in states1.values():
    print("{} has the abbreviation {} and a population of {}".format(city.Name, city.Abbr, city.Pop))

Answer 3

當我按照您的建議運行（如下）時，它吐出了

Michigan has the abbreviation MI and a population of 1000
Michigan has the abbreviation MI and a population of 1000
Michigan has the abbreviation MI and a population of 1000

不知道為什么它會持續這樣做，我會猜測是否由於某種原因選擇了一個完全隨機的狀態，因為這是一本字典，每次都會更改狀態，偶爾會重復。

states1 = {
    'state': 'Oregon', 'abbrev': 'OR','population': '10000',
    'state': 'Florida', 'abbrev': 'MI', 'population': '1000',
    'state': 'California', 'abbrev': 'CA', 'population': '1000',
    'state': 'NewYork', 'abbrev': 'NY', 'population': '1000',
    'state': 'Michigan','abbrev': 'MI','population': '1000',
}

for city, pop, in states1.items():
    print "%s has the abbreviation %s and has a population of %s" % (states1['state'], states1['abbrev'], states1['population'])

Answer 4

另一個示例，說明如何根據需要構造數據。

states1 = {
'Oregon': {'abrv': 'OR','population': '1000'},
'Florida':{ 'abrv': 'MI', 'population': '1000'},
'California':{'abrv': 'CA', 'population': '1000'},
'NewYork':{'abrv': 'NY', 'population': '1000'},
'Michigan':{'abrv': 'MI','population': '1000'}}



for state in states1:
  print "%s has the abbreviation %s and a population of %s" %(state, states1[state]['abrv'], states1[state]['population'])

Answer 5

剛剛看了最后一篇文章，那很有道理。 至於這怎么用，我不知道，那只是我想做的，對一個鍵有三個值。 我敢肯定，將來我可以從網站或數據庫中獲取信息，並將其創建成對，例如從演員到扮演的角色，但也許不是。 只是讓我煩惱，我無法自己弄清楚。