具有多个值的Python Dict键

Question

我正在学习字典，我知道我可以通过再创建两个字典来做到这一点，但是为了简洁起见，我想使代码更加简洁，而不是必须再创建两个字典（最终，所有内容我写的这个字典必须写在其他字典中，所以我想我比什么都好奇。 而且我知道我不应该使用for循环，但是我不知道另一种方式，就LPTH而言，我不得不从某个地方开始。

问题1：如何让它遍历每个州/缩写/城市？ 我是否只需要做多个字典或一系列列表并使用它们？ 问题2：为什么此代码会运行for循环11次？

states1 = {
    '1': 'Oregon', 'a': 'OR','population': '1000',
    '2': 'Florida', 'b': 'MI', 'population': '1000',
    '3': 'California', 'c': 'CA', 'population': '1000',
    '4': 'NewYork', 'd': 'NY', 'population': '1000',
    '5': 'Michigan','e': 'MI','population': '1000',
}

for city, pop, in states1.items():
    print "%s has the abbreviation %s and a population of %s" %states1['1'], states1['a'], states1['population'])

Answer 1

理想情况下，您将拥有一个统一的数据结构-例如dict ¹ list 。 每个dict将保存有关特定状态的信息：

states1 = [
  {'name': 'Oregon', 'abbrev': 'OR', 'population': 1000},
  {'name': 'Florida', 'abbrev': 'FL', 'population': 1000},
  ...,
]

现在，您的循环如下所示：

for state in states1:
    print print "%s has the abbreviation %s and a population of %s" % (state['name'], states['abbrev'], states['population'])

希望这里的好处是显而易见的。 对于任何给定的州，您都可以以相同的方式检索相关信息（始终可以通过'name'键访问该州的名称）。

如果您需要映射州名（例如，您想通过州名的缩写查找一堆州的人口），则可以通过创建字典来轻松地做到这一点。

abbrev_to_state = {state['abbrev']: state for state in states1}
florida_data = abbrev_to_state['FL']
new_hampshire_data = abbrev_to_state['NH']
...

---

^{1这里也有其他选项...您可以使用自定义类，但是如果您不打算对数据进行突变，这似乎也是collections.namedtuple列表的不错选择。}

Answer 2

您可以使每个值成为一个列表。

我不知道您到底想实现什么，但是简单的方法是：

states1 = {
1: ["Oregon", "OR", 1000]
2: ["Florida", "FL", 1000]
3: ["Pythonville", "PY", 1000]
4: ["Dictville", "DI", 1000]
}

您可以查找的另一件事称为tuple ，它是我想要快速组织数据时最喜欢的数据结构之一。

from collections import namedtuple

CityInfo = namedtuple("CityInfo", ["Name", "Abbr", "Pop"])

states1 = {
            1: CityInfo("Oregon", "OR", 1000),
            2: CityInfo("Florida", "FL", 1000),
            3: CityInfo("Pythonville", "PY", 1000),
            4: CityInfo("Dictville", "DI", 1000)
            }

for city in states1.values():
    print("{} has the abbreviation {} and a population of {}".format(city.Name, city.Abbr, city.Pop))

Answer 3

当我按照您的建议运行（如下）时，它吐出了

Michigan has the abbreviation MI and a population of 1000
Michigan has the abbreviation MI and a population of 1000
Michigan has the abbreviation MI and a population of 1000

不知道为什么它会持续这样做，我会猜测是否由于某种原因选择了一个完全随机的状态，因为这是一本字典，每次都会更改状态，偶尔会重复。

states1 = {
    'state': 'Oregon', 'abbrev': 'OR','population': '10000',
    'state': 'Florida', 'abbrev': 'MI', 'population': '1000',
    'state': 'California', 'abbrev': 'CA', 'population': '1000',
    'state': 'NewYork', 'abbrev': 'NY', 'population': '1000',
    'state': 'Michigan','abbrev': 'MI','population': '1000',
}

for city, pop, in states1.items():
    print "%s has the abbreviation %s and has a population of %s" % (states1['state'], states1['abbrev'], states1['population'])

Answer 4

另一个示例，说明如何根据需要构造数据。

states1 = {
'Oregon': {'abrv': 'OR','population': '1000'},
'Florida':{ 'abrv': 'MI', 'population': '1000'},
'California':{'abrv': 'CA', 'population': '1000'},
'NewYork':{'abrv': 'NY', 'population': '1000'},
'Michigan':{'abrv': 'MI','population': '1000'}}



for state in states1:
  print "%s has the abbreviation %s and a population of %s" %(state, states1[state]['abrv'], states1[state]['population'])

Answer 5

刚刚看了最后一篇文章，那很有道理。 至于这怎么用，我不知道，那只是我想做的，对一个键有三个值。 我敢肯定，将来我可以从网站或数据库中获取信息，并将其创建成对，例如从演员到扮演的角色，但也许不是。 只是让我烦恼，我无法自己弄清楚。