如何在python中拆分數據框列 （數據來自Qyandl）

Question

我從Quandl下載了一些數據。 數據輸入為DataFrame，但格式錯誤：

In [81]: a
Out[81]: 
                RATE
DATE                
2000-01-01  1.806020
2000-01-02  1.804029
2000-01-03  1.809771
2000-01-04  1.829093

該數據幀為float64，只有一列

list(a.columns.values)
Out[83]: ['RATE']

a.RATE
Out[85]: 
DATE
2000-01-01    1.806020
2000-01-02    1.804029
2000-01-03    1.809771
2000-01-04    1.829093

名稱：RATE，dtype：float64

我需要將其拆分為DATE和RATE列。

到目前為止，我只能找到類似的解決方案

a.str.split('    ', expand=True)

要么

a['RATE'].str.contains('....-..-..', regex=True).

但是每當我運行它時，我都會得到：'DataFrame'對象沒有屬性'str'

我如何拆分這單個列以獲得帶有Date和Rate列的DataFrame？

謝謝帕維爾

Answer 1

您可以使用reset_index（）函數：

In [128]: df.reset_index()
Out[128]:
        DATE      RATE
0 2000-01-01  1.806020
1 2000-01-02  1.804029
2 2000-01-03  1.809771
3 2000-01-04  1.829093