reindex排序的pandas數據幀

Question

我有一個像這樣的數據幀：

    Column A    Column B    Date       Value
1          A           1   2011-01-01   10
2          B           1   2011-01-01   10
3          A           2   2011-01-01   10
4          B           2   2011-01-01   10
5          A           1   2011-01-02   10
6          B           1   2011-01-02   10
7          A           2   2011-01-02   10
8          B           2   2011-01-02   10
9          A           1   2011-01-03   10
10         B           1   2011-01-03   10
11         B           2   2011-01-03   10

我想找到A和B的每個值的缺失日期（在這種情況下，它將是A，日期：2011-01-03），並在那里插入NaN。 我嘗試了reindex功能：

df.sort_values(['Column A','Column B'],ascending = [True,True], inplace = True)
df.index = range(1,len(df)+1)
dates = pd.date_range('2011-01-01','2011-01-03')
df = df.reindex(dates, fill_value = None)
print df

但它在每一欄都給了我NaN。 有沒有人對如何標記這些缺失值有任何建議？

Answer 1

嘗試這個：

df.set_index(['Column A', 'Column B', 'Date']).unstack().stack(dropna=False).sort_index(level=[2, 0]).reset_index()

   Column A  Column B        Date  Value
0         A         1  2011-01-01   10.0
1         B         1  2011-01-01   10.0
2         A         2  2011-01-01   10.0
3         B         2  2011-01-01   10.0
4         A         1  2011-01-02   10.0
5         B         1  2011-01-02   10.0
6         A         2  2011-01-02   10.0
7         B         2  2011-01-02   10.0
8         A         1  2011-01-03   10.0
9         B         1  2011-01-03   10.0
10        A         2  2011-01-03    NaN
11        B         2  2011-01-03   10.0

注意：第10行具有缺失值NaN