向Pandas DataFrame添加額外的索引

Question

我有一個DataFrame的列表，它是這樣讀取的

data = [pd.read_csv(f, index_col=None, header=None) for f in temp]
flow = pd.DataFrame(data)

如果我打印flow ，則輸出為

[[....
[128 rows x 14 columns]]
[128 rows x 14 columns]]
.
.
[128 rows x 14 columns]]]

因此，這意味着[128 rows x 14 columns]中的每一個都有一個索引，我有60 。 我想做的是讀取另一個CSV文件，其中包含一列數據（60行），看起來像這樣

[1 1 1 ... 2 2 2 ... 3 3 3]

我可以這樣讀

new_data=pd.read_csv(f_new, index_col=None, header=None)

現在我的問題是我可以保持一切不變，只是將new_data添加為額外索引，它應該顯示如下內容：

[[....
0 1 [128 rows x 14 columns]]
1 1 [128 rows x 14 columns]]
2 1 .
3 2 .
4 2 [128 rows x 14 columns]]]

這可能嗎？

Answer 1

嘗試這個：

flow = flow.set_index([flow.index, new_data]).rename_axis(['idx_col1','idx_col2'])