Tensorflow GPU設置：PyCharm上的CUDA錯誤

Question

我在Python3，MacOSX El Capitan上安裝了TF 0.8。

運行TF的簡單測試代碼時，我收到以下消息：

ImportError: dlopen(/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so, 10): 
Library not loaded: @rpath/libcudart.7.5.dylib
  Referenced from: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so
  Reason: image not found

我的.bash_profile如下：

export PATH=/usr/local/bin:$PATH
export DYLD_LIBRARY_PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib:/usr/local/cuda/lib

• 在/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib我有一個名為libcudart.7.5.dylib的文件
• 在/ usr / local / cuda / lib我有一個名為libcudart.7.5.dylib 的別名

我已經嘗試了幾個.bash_profile排列沒有成功。 任何想法可能有什么不對？

請注意，我可以成功地將我的GPU與Theano一起使用，因此沒有理由相信GPU / cuDNN / CUDA安裝可能有問題。

Answer 1

如果您收到此錯誤，請確保按照Tensorflow安裝說明中的說明正確安裝了CUDA，cuDNN。 請注意您正在安裝的TF，CUDA，cuDNN版本以及您正在使用的Python版本。

文件名，路徑等經常變化，因此如果出現錯誤，可能需要在文件名和路徑中進行小的調整。 有時候其他人很難幫助你，因為你的系統可能有一個非常具體的路徑設置/版本，論壇中的某個人無法理解。

如果您收到我在OP中描述的錯誤，請退后一步並檢查：

• 這是在PyCharm發生的嗎？
• 這是在PyCharm內的iPython中發生的嗎？
• 這兩件事都發生了嗎？
• 這是在終端的iPython中發生的嗎？

在我的情況是發生只在PyCharm。 在PyCharm之外的 iPython 中 （即使用Mac'終端'軟件）一切正常。 但是當在PyCharm中進行iPython時，或者通過PyCharm運行測試文件時，我會得到錯誤。 這意味着它與PyCharm有關，而不是Tensorflow安裝。

確保您的DYLD_LIBRARY_PATH正確指向libcudart.7.5.dylib文件。 使用Finder導航到該處，執行Spotlight搜索搜索並查找文件或其別名。 然后將該路徑放在.bash_profile 。 就我而言，這是有效的：

export DYLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib

如果您的問題是PyCharm，則需要特定配置。 轉到GUI的右上角，然后單擊灰色向下箭頭。

選擇“編輯配置”。 您將看到一個Environment選項，您需要單擊...框並輸入適用於您的案例的DYLD_LIBRARY_PATH 。

請注意，您正在處理的特定文件有一個Environment選項（它將在左側面板中突出顯示）和Defaults（如果您希望將來創建的文件也包含DYLD_...也可以使用DYLD_... ）。 請注意，您需要保存此配置，否則當您關閉PyCharm時它不會粘住。

Answer 2

作為pepe答案的延伸，這是正確的答案，我不介意將以下內容整合到原始答案中。

我想補充一點，如果你想在pyCharm中永久地改變這個（只影響當前的項目）並且沒有讓它對每個網絡文件都做，那么可以從pepe上面顯示的界面，通過“默認“設置DYLD_LIBRARY_PATH。

請記住，這個更改本身並不會改變當前腳本的運行配置，最終仍需要手動更改（或從新默認值中刪除和重新生成）

Answer 3

你能試試TF 0.9，它增加了MacOX GPU的支持嗎？

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.9/RELEASE.md

Answer 4

您似乎沒有在系統上找到CUDA。 這可能有很多原因，包括為一個版本的python安裝CUDA，同時運行不知道其他版本安裝文件的不同版本的python。

請在這里查看我的答案。

https://stackoverflow.com/a/41073045/1831325

Answer 5

在我的例子中，tensorflow版本是1.1，兩個都發生了dlopen錯誤

ipython和pycharm

環境：Cuda版本：8.0.62

cudnn版本：6

pycharm和ipython中的錯誤有點不同。 我不能記得太多的細節，但是ipython說沒有libcudnn.5.dylib ，但是pycharm只是說有導入錯誤，找不到圖像解決方法：

1. 下載cudnn版本5，來自

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

2. 解壓縮cudnn。 將lib /復制到/ usr / local / cuda / lib。 復制include /到/ usr / local / cuda / include

   unzip cuda.zip
   cd cuda
   sudo cp -r lib / usr / local / cuda / lib
   sudo cp include / cudnn.h / usr / local / cuda / include

3. 將lib目錄路徑添加到DYLD_LIBRARY_PATH。 在我的〜/ .bash_profile中這樣：

   export DYLD_LIBRARY_PATH = / Developer / NVIDIA / CUDA-8.0 / lib：/ usr / local / cuda / lib $ {DYLD_LIBRARY_PATH：+：$ {DYLD_LIBRARY_PATH}}

在tensorflow官方安裝指南中，它說需要cudnn 5.1，所以，這都是粗心的 。

https://www.tensorflow.org/install/install_mac

在GPU支持下運行TensorFlow的要求。

如果使用本指南中介紹的某種機制安裝TensorFlow並支持GPU，則必須在系統上安裝以下NVIDIA軟件：

...
與CUDA Toolkit 8.0相關的NVIDIA驅動程序。
cuDNN v5.1 。 有關詳細信息，請參閱NVIDIA的文檔。
...

Answer 6

我認為問題出在SIP（系統完整性保護）中。 受限制的進程使用已清除的環境變量運行，並且您收到此錯誤。

您需要進入恢復模式，啟動終端並輸入

$ csrutil disable

，並重新啟動