Tensorflow GPU设置：PyCharm上的CUDA错误

Question

我在Python3，MacOSX El Capitan上安装了TF 0.8。

运行TF的简单测试代码时，我收到以下消息：

ImportError: dlopen(/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so, 10): 
Library not loaded: @rpath/libcudart.7.5.dylib
  Referenced from: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so
  Reason: image not found

我的.bash_profile如下：

export PATH=/usr/local/bin:$PATH
export DYLD_LIBRARY_PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib:/usr/local/cuda/lib

• 在/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib我有一个名为libcudart.7.5.dylib的文件
• 在/ usr / local / cuda / lib我有一个名为libcudart.7.5.dylib 的别名

我已经尝试了几个.bash_profile排列没有成功。 任何想法可能有什么不对？

请注意，我可以成功地将我的GPU与Theano一起使用，因此没有理由相信GPU / cuDNN / CUDA安装可能有问题。

Answer 1

如果您收到此错误，请确保按照Tensorflow安装说明中的说明正确安装了CUDA，cuDNN。 请注意您正在安装的TF，CUDA，cuDNN版本以及您正在使用的Python版本。

文件名，路径等经常变化，因此如果出现错误，可能需要在文件名和路径中进行小的调整。 有时候其他人很难帮助你，因为你的系统可能有一个非常具体的路径设置/版本，论坛中的某个人无法理解。

如果您收到我在OP中描述的错误，请退后一步并检查：

• 这是在PyCharm发生的吗？
• 这是在PyCharm内的iPython中发生的吗？
• 这两件事都发生了吗？
• 这是在终端的iPython中发生的吗？

在我的情况是发生只在PyCharm。 在PyCharm之外的 iPython 中 （即使用Mac'终端'软件）一切正常。 但是当在PyCharm中进行iPython时，或者通过PyCharm运行测试文件时，我会得到错误。 这意味着它与PyCharm有关，而不是Tensorflow安装。

确保您的DYLD_LIBRARY_PATH正确指向libcudart.7.5.dylib文件。 使用Finder导航到该处，执行Spotlight搜索搜索并查找文件或其别名。 然后将该路径放在.bash_profile 。 就我而言，这是有效的：

export DYLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib

如果您的问题是PyCharm，则需要特定配置。 转到GUI的右上角，然后单击灰色向下箭头。

选择“编辑配置”。 您将看到一个Environment选项，您需要单击...框并输入适用于您的案例的DYLD_LIBRARY_PATH 。

请注意，您正在处理的特定文件有一个Environment选项（它将在左侧面板中突出显示）和Defaults（如果您希望将来创建的文件也包含DYLD_...也可以使用DYLD_... ）。 请注意，您需要保存此配置，否则当您关闭PyCharm时它不会粘住。

Answer 2

作为pepe答案的延伸，这是正确的答案，我不介意将以下内容整合到原始答案中。

我想补充一点，如果你想在pyCharm中永久地改变这个（只影响当前的项目）并且没有让它对每个网络文件都做，那么可以从pepe上面显示的界面，通过“默认“设置DYLD_LIBRARY_PATH。

请记住，这个更改本身并不会改变当前脚本的运行配置，最终仍需要手动更改（或从新默认值中删除和重新生成）

Answer 3

你能试试TF 0.9，它增加了MacOX GPU的支持吗？

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.9/RELEASE.md

Answer 4

您似乎没有在系统上找到CUDA。 这可能有很多原因，包括为一个版本的python安装CUDA，同时运行不知道其他版本安装文件的不同版本的python。

请在这里查看我的答案。

https://stackoverflow.com/a/41073045/1831325

Answer 5

在我的例子中，tensorflow版本是1.1，两个都发生了dlopen错误

ipython和pycharm

环境：Cuda版本：8.0.62

cudnn版本：6

pycharm和ipython中的错误有点不同。 我不能记得太多的细节，但是ipython说没有libcudnn.5.dylib ，但是pycharm只是说有导入错误，找不到图像解决方法：

1. 下载cudnn版本5，来自

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

2. 解压缩cudnn。 将lib /复制到/ usr / local / cuda / lib。 复制include /到/ usr / local / cuda / include

   unzip cuda.zip
   cd cuda
   sudo cp -r lib / usr / local / cuda / lib
   sudo cp include / cudnn.h / usr / local / cuda / include

3. 将lib目录路径添加到DYLD_LIBRARY_PATH。 在我的〜/ .bash_profile中这样：

   export DYLD_LIBRARY_PATH = / Developer / NVIDIA / CUDA-8.0 / lib：/ usr / local / cuda / lib $ {DYLD_LIBRARY_PATH：+：$ {DYLD_LIBRARY_PATH}}

在tensorflow官方安装指南中，它说需要cudnn 5.1，所以，这都是粗心的 。

https://www.tensorflow.org/install/install_mac

在GPU支持下运行TensorFlow的要求。

如果使用本指南中介绍的某种机制安装TensorFlow并支持GPU，则必须在系统上安装以下NVIDIA软件：

...
与CUDA Toolkit 8.0相关的NVIDIA驱动程序。
cuDNN v5.1 。 有关详细信息，请参阅NVIDIA的文档。
...

Answer 6

我认为问题出在SIP（系统完整性保护）中。 受限制的进程使用已清除的环境变量运行，并且您收到此错误。

您需要进入恢复模式，启动终端并输入

$ csrutil disable

，并重新启动