從dict到dict在Pandas Dataframe中的列順序

Question

我通過以下方式從字典字典創建pandas數據框：

df = pd.DataFrame.from_dict(stats).transpose()

我想要按特定順序排列的列，但似乎無法弄清楚該如何做。 我已經試過了：

df = pd.DataFrame(columns=['c1','c2','c3']).from_dict(stats).transpose() 

但最終輸出始終是c3, c2, c1 。 有任何想法嗎 ？

Answer 1

您可以這樣做：

df = pd.DataFrame.from_dict(stats).transpose().loc[:, ['c1','c2','c3']]

要不就

df = pd.DataFrame.from_dict(stats).transpose()[['c1','c2','c3']]

Answer 2

如果您知道順序，則可以如下進行手動調整：

df = df[['c1','c3','c2']]

您還可以通過僅創建列名列表來完成此操作

disiredOrder = ['c1','c3','c2']
df = df[disiredOrder]