顯示特定列中任何值出現多次的行

Question

我想顯示列中任何值的所有行 - “網站”不止一次出現。 例如 - 如果某個網站“xyz.com”出現不止一次，那么我想顯示所有這些行。 我使用以下代碼 -

df[df.website.isin(df.groupby('website').website.count() > 1)]

上面的代碼返回零行。 但我實際上可以看到有這么多網站通過運行以下代碼不止一次出現 -

df.website.value_counts()

我應該如何修改我的第一行代碼以顯示所有這些行？

Answer 1

使用duplicated with subset='website'並keep=False ：

df[df.duplicated(subset='website', keep=False)]

樣本輸入：

  col1  website
0    A  abc.com
1    B  abc.com
2    C  abc.com
3    D  abc.net
4    E  xyz.com
5    F  foo.bar
6    G  xyz.com
7    H  foo.baz 

樣本輸出：

  col1  website
0    A  abc.com
1    B  abc.com
2    C  abc.com
4    E  xyz.com
6    G  xyz.com