[英]Create dictionary with count of each unique item from an excel column
我在Excel中有一列帶有標題。 該列中包含25-30個唯一值，總共28000行長。 我希望我的輸出是字典，其中鍵是列中的每個唯一項，值是其計數
df1 = pandas.read_excel(file,sheet)
Counter(df1)
以上收益：
({"ColumnHeader":1})
然后我嘗試將整個內容轉換為列表
df2 = df1.values.tolist()
Counter(df2)
以上返回此錯誤消息： TypeError: unhashable type: 'list'
這似乎是一個相當普遍的問題，但是我仍然無法將其分解..請在這里幫忙...
Counter以迭代方式對項目進行計數。 遍歷數據框時，將遍歷列名。 這就是為什么Counter僅返回計數為1的列名稱的原因。您需要對數據框的列中的項目進行計數，因此需要執行以下操作：
Counter(df2['ColumnHeader'])
還要注意，當您執行df1.values.tolist()它以列表列表的形式返回數據df1.values.tolist() 。 但是， Counter僅適用於可哈希類型。 列表不可散列。
不使用集合返回字典的另一種方法是
dict(df1["column_header"].value_counts())
Python - 如何從包含字典的字典的列中計算每個唯一鍵的頻率？
[英]Python - How to count the frequency of each unique key from a column containing a dictionary of dictionaries?
如何將列的唯一值和 append 每個值計算到字典中？
[英]How to count the unique values of a column and append each value to a dictionary?
從 Python 中的 pandas 列中的每一行獲取唯一字數
[英]Getting the unique word count from each row in a pandas column in Python
從文本文件創建Python字典並檢索每個單詞的計數
[英]Create Python Dictionary from text file and retrieve count of each word
使用數據集創建不重復的特定列的輸入計數字典
[英]Using a dataset to create a dictionary of the count of inputs from a specific column with no repeats
遍歷一列中的唯一字符串，並從與唯一字符串關聯的其他 2 列創建字典或數據數組
[英]loop through unique string in one column and create a dictionary or array of data from 2 other columns associated with the unique string
Python 3：列表和字典。 如何創建一個字典來告訴我每個項目來自哪個列表？
[英]Python 3: lists and dictionary. How can I create a dictionary that tells me what list each item is from?
在 pandas 中的 dataframe 中創建列的唯一值字典
[英]Create a dictionary of unique values of a column in a dataframe in pandas
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