如何在Mondrian 4模式中使用PostgreSQL的時間戳？

Question

在我的事實表（來自PostgreSQL）中，我有一個像這樣的時間戳：

2016-07-01

如何使用此時間戳顯示年/月/季/日維度？ 一個Mondrian 4模式示例將很有幫助。

我不想使用額外的時間表或類似的東西。 只是時間戳記。

Answer 1

我找到了解決此要求的方法。

該問題包括三個不同的問題

1. 從時間戳獲取年，月或...的子字段
2. 使用事實表列作為維度
3. 在基於事實表的維度中使用層次結構/多個屬性

如下所述，我解決了所有三個問題，但是在我看來，這些解決方案都不是完美的，因此，如果您有任何改進建議，請在下面的評論中告訴我。 下面描述的所有內容都是針對元模型版本4.0和PostgreSQL數據庫的。

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1.從時間戳獲取子字段為年，月或...

我找不到集成的解決方案，因此我制定了自己的解決方案。 在Mondrian架構中，您可以為表定義計算列。

<Table name="sales" schema="reporting">
    <ColumnDefs>
        <CalculatedColumnDef name='store2'>
            <ExpressionView>
                <SQL dialect='generic'>
                    <Column name='store'/>
                </SQL>
            </ExpressionView>
        </CalculatedColumnDef>
    </ColumnDefs>
</Table>

蒙德里安總是以某種方式使用generic作為方言，因此使用postgres作為方言不起作用。 通過<Column name='column'/>您可以使用同一表的列值。 在上面的示例中，它是sales表的store列。

我們可以使用相同的方法為時間戳之外的每個子字段添加年，月，...列。

對於季度，它看起來像這樣：

<CalculatedColumnDef name='quarter'>
    <ExpressionView>
        <SQL dialect='generic'>
            'Q' || EXTRACT(QUARTER FROM <Column name='date'/>)
        </SQL>
    </ExpressionView>
</CalculatedColumnDef>

現在，您只需要為所需的每個子字段執行此操作。 PostgreSQL支持的所有子字段： PostgreSQL-日期/時間函數EXTRACT

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2.使用事實表列作為維

沒有定義表的維在mondrian模式中是不可能的。 有人會認為該架構將假設事實表為默認表，而mondrian架構則不會。

mondrian文檔中未說明如何解決此問題。 但這就像為DimensionLinks使用其他鏈接一樣簡單。

使用此鏈接（其中xy應該是尺寸名稱）：

<FactLink dimension="xy"/>

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3.在基於事實表的維度中使用層次結構/多個屬性

在這一點上，這真讓Mondrian感到困惑。 只有1、2和一個層次結構維度，Mondrian崩潰並說：

尺寸'xy'; 省略定義的鍵，該鍵僅對具有單個屬性的退化尺寸有效。

這對我來說沒有任何意義，解決方案也沒有任何意義。

只需將一個key添加到維度和相應的鍵屬性即可。 不知道為什么！

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使用維度中的所有子字段

Mondrian文檔確實建議使用維類型TIME和相應的屬性levelType 。

在文檔之外：

由於與MDX時間相關的功能，在Mondrian模式中對基於年/月/周/日的時間維度進行了不同的編碼

對我來說，這根本沒有什么區別，但是我仍然將其包括在我的維度中：

<Dimension name='Time' key="Timestamp" type="TIME">
    <Attributes>
        <Attribute name='Timestamp' table='sales' keyColumn='slice_date' hasHierarchy="false"/>
        <Attribute name='Year' table='sales' keyColumn='year' levelType="TimeYears" hasHierarchy='false'/>
        <Attribute name='Quarter' table='sales' keyColumn='quarter' levelType="TimeQuarters" hasHierarchy='false'/>
        <Attribute name='Month' table='sales' keyColumn='month' levelType="TimeMonths" hasHierarchy='false'/>
        <Attribute name='Day' table='sales' keyColumn='day' levelType="TimeWeeks" hasHierarchy='false'/>
        <Attribute name='Week' table='sales' keyColumn='week' levelType="TimeDays" hasHierarchy='false'/>
        <Attribute name='Day of Week' table='sales' keyColumn='dayOfWeek' levelType="TimeWeeks" hasHierarchy='false'/>
    </Attributes>
    <Hierarchies>
        <Hierarchy name='Monthly'>
            <Level attribute='Year'/>
            <Level attribute='Quarter'/>
            <Level attribute='Month'/>
        </Hierarchy>
        <Hierarchy name='Weekly'>
            <Level attribute='Year'/>
            <Level attribute='Week'/>
            <Level attribute='Day of Week'/>
        </Hierarchy>
    </Hierarchies>
</Dimension>

現在，您只需在帶有2.中描述的鏈接的多維數據集中使用此維度：

<Dimensions>
    <Dimension source="Time"/>
</Dimensions>

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我希望這對其他人有幫助。