如何在Mondrian 4模式中使用PostgreSQL的时间戳？

Question

在我的事实表（来自PostgreSQL）中，我有一个像这样的时间戳：

2016-07-01

如何使用此时间戳显示年/月/季/日维度？ 一个Mondrian 4模式示例将很有帮助。

我不想使用额外的时间表或类似的东西。 只是时间戳记。

Answer 1

我找到了解决此要求的方法。

该问题包括三个不同的问题

1. 从时间戳获取年，月或...的子字段
2. 使用事实表列作为维度
3. 在基于事实表的维度中使用层次结构/多个属性

如下所述，我解决了所有三个问题，但是在我看来，这些解决方案都不是完美的，因此，如果您有任何改进建议，请在下面的评论中告诉我。 下面描述的所有内容都是针对元模型版本4.0和PostgreSQL数据库的。

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1.从时间戳获取子字段为年，月或...

我找不到集成的解决方案，因此我制定了自己的解决方案。 在Mondrian架构中，您可以为表定义计算列。

<Table name="sales" schema="reporting">
    <ColumnDefs>
        <CalculatedColumnDef name='store2'>
            <ExpressionView>
                <SQL dialect='generic'>
                    <Column name='store'/>
                </SQL>
            </ExpressionView>
        </CalculatedColumnDef>
    </ColumnDefs>
</Table>

蒙德里安总是以某种方式使用generic作为方言，因此使用postgres作为方言不起作用。 通过<Column name='column'/>您可以使用同一表的列值。 在上面的示例中，它是sales表的store列。

我们可以使用相同的方法为时间戳之外的每个子字段添加年，月，...列。

对于季度，它看起来像这样：

<CalculatedColumnDef name='quarter'>
    <ExpressionView>
        <SQL dialect='generic'>
            'Q' || EXTRACT(QUARTER FROM <Column name='date'/>)
        </SQL>
    </ExpressionView>
</CalculatedColumnDef>

现在，您只需要为所需的每个子字段执行此操作。 PostgreSQL支持的所有子字段： PostgreSQL-日期/时间函数EXTRACT

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2.使用事实表列作为维

没有定义表的维在mondrian模式中是不可能的。 有人会认为该架构将假设事实表为默认表，而mondrian架构则不会。

mondrian文档中未说明如何解决此问题。 但这就像为DimensionLinks使用其他链接一样简单。

使用此链接（其中xy应该是尺寸名称）：

<FactLink dimension="xy"/>

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3.在基于事实表的维度中使用层次结构/多个属性

在这一点上，这真让Mondrian感到困惑。 只有1、2和一个层次结构维度，Mondrian崩溃并说：

尺寸'xy'; 省略定义的键，该键仅对具有单个属性的退化尺寸有效。

这对我来说没有任何意义，解决方案也没有任何意义。

只需将一个key添加到维度和相应的键属性即可。 不知道为什么！

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使用维度中的所有子字段

Mondrian文档确实建议使用维类型TIME和相应的属性levelType 。

在文档之外：

由于与MDX时间相关的功能，在Mondrian模式中对基于年/月/周/日的时间维度进行了不同的编码

对我来说，这根本没有什么区别，但是我仍然将其包括在我的维度中：

<Dimension name='Time' key="Timestamp" type="TIME">
    <Attributes>
        <Attribute name='Timestamp' table='sales' keyColumn='slice_date' hasHierarchy="false"/>
        <Attribute name='Year' table='sales' keyColumn='year' levelType="TimeYears" hasHierarchy='false'/>
        <Attribute name='Quarter' table='sales' keyColumn='quarter' levelType="TimeQuarters" hasHierarchy='false'/>
        <Attribute name='Month' table='sales' keyColumn='month' levelType="TimeMonths" hasHierarchy='false'/>
        <Attribute name='Day' table='sales' keyColumn='day' levelType="TimeWeeks" hasHierarchy='false'/>
        <Attribute name='Week' table='sales' keyColumn='week' levelType="TimeDays" hasHierarchy='false'/>
        <Attribute name='Day of Week' table='sales' keyColumn='dayOfWeek' levelType="TimeWeeks" hasHierarchy='false'/>
    </Attributes>
    <Hierarchies>
        <Hierarchy name='Monthly'>
            <Level attribute='Year'/>
            <Level attribute='Quarter'/>
            <Level attribute='Month'/>
        </Hierarchy>
        <Hierarchy name='Weekly'>
            <Level attribute='Year'/>
            <Level attribute='Week'/>
            <Level attribute='Day of Week'/>
        </Hierarchy>
    </Hierarchies>
</Dimension>

现在，您只需在带有2.中描述的链接的多维数据集中使用此维度：

<Dimensions>
    <Dimension source="Time"/>
</Dimensions>

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我希望这对其他人有帮助。