如何在不丟失格式的情況下在終端中打印 df？

Question

如何在不丟失格式的情況下在終端中打印 df？

假設我有一個這樣的 df：

In: df
Out:

    TFs No Esenciales  Genes regulados  Genes Regulados Positivamente  Genes Regulados Negativamente  No Tentativo de genes a silenciar  No Real de genes a silenciar  No Tentativo de genes a inducir
146              YdeO               20                             18                              2                              2                               2                               0

但是當我使用 print 在 shell 中顯示它時，它失去了它的格式

In: print (df)
Out:
        TFs No Esenciales  Genes regulados  Genes Regulados Positivamente  \
146              YdeO               20                             18   

     Genes Regulados Negativamente  No Tentativo de genes a silenciar  \
146                              2                                 2   

     No Real de genes a silenciar  No Tentativo de genes a inducir  \
146                            2                               0   

     No Real de genes a inducir  Balance de genes  Balance real de genes  
146                          0                 2                      2  

如何使用打印，但保留格式？

我想要的輸出是：

In: print (df)
    Out:

    TFs No Esenciales  Genes regulados  Genes Regulados Positivamente  Genes Regulados Negativamente  No Tentativo de genes a silenciar  No Real de genes a silenciar  No Tentativo de genes a inducir
146              YdeO               20                             18                              2                              2                               2                               0

Answer 1

文件

對於您可能會看到的格式，有兩件事正在控制。

1. 控制顯示器可以處理的字符寬度。

   • 這是通過 pandas 選項display.width處理的，可以通過print pd.get_option('display.width')看到。 默認值為80 。

2. 第二個控件是數據框中要顯示的列數。

   • 這是通過 pandas 選項display.max_columns處理的，可以通過print pd.get_option('display.max_columns')看到。 默認值為20 。

display.width

讓我們用一個示例數據框來探索它的作用

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([range(40)], columns=['ABCDE%d' % i for i in range(40)])

print df # this is with default 'display.width' of 80

   ABCDE0  ABCDE1  ABCDE2  ABCDE3  ABCDE4  ABCDE5  ABCDE6  ABCDE7  ABCDE8  \
0       0       1       2       3       4       5       6       7       8   

   ABCDE9   ...     ABCDE30  ABCDE31  ABCDE32  ABCDE33  ABCDE34  ABCDE35  \
0       9   ...          30       31       32       33       34       35   

   ABCDE36  ABCDE37  ABCDE38  ABCDE39  
0       36       37       38       39  

[1 rows x 40 columns]

pd.set_option('display.width', 40)

print df

   ABCDE0  ABCDE1  ABCDE2  ABCDE3  \
0       0       1       2       3   

   ABCDE4  ABCDE5  ABCDE6  ABCDE7  \
0       4       5       6       7   

   ABCDE8  ABCDE9   ...     ABCDE30  \
0       8       9   ...          30   

   ABCDE31  ABCDE32  ABCDE33  ABCDE34  \
0       31       32       33       34   

   ABCDE35  ABCDE36  ABCDE37  ABCDE38  \
0       35       36       37       38   

   ABCDE39  
0       39  

[1 rows x 40 columns]

pd.set_option('display.width', 120)

這應該向右滾動。

print df

   ABCDE0  ABCDE1  ABCDE2  ABCDE3  ABCDE4  ABCDE5  ABCDE6  ABCDE7  ABCDE8  ABCDE9   ...     ABCDE30  ABCDE31  ABCDE32  \
0       0       1       2       3       4       5       6       7       8       9   ...          30       31       32   

   ABCDE33  ABCDE34  ABCDE35  ABCDE36  ABCDE37  ABCDE38  ABCDE39  
0       33       34       35       36       37       38       39  

[1 rows x 40 columns]

display.max_columns

讓我們用pd.set_option('display.width,80)把'display.width'放回pd.set_option('display.width,80)

現在讓我們探索'display.max_columns'不同值

print df # default 20

   ABCDE0  ABCDE1  ABCDE2  ABCDE3  ABCDE4  ABCDE5  ABCDE6  ABCDE7  ABCDE8  \
0       0       1       2       3       4       5       6       7       8   

   ABCDE9   ...     ABCDE30  ABCDE31  ABCDE32  ABCDE33  ABCDE34  ABCDE35  \
0       9   ...          30       31       32       33       34       35   

   ABCDE36  ABCDE37  ABCDE38  ABCDE39  
0       36       37       38       39  

[1 rows x 40 columns]

注意中間的橢圓。 此數據框中有 40 列，為了達到最大 20 列的顯示計數，pandas 取前 10 列0:9和后 10 列30:39並在中間放置一個省略號。

pd.set_option('display.max_columns', 30)

print df

   ABCDE0  ABCDE1  ABCDE2  ABCDE3  ABCDE4  ABCDE5  ABCDE6  ABCDE7  ABCDE8  \
0       0       1       2       3       4       5       6       7       8   

   ABCDE9  ABCDE10  ABCDE11  ABCDE12  ABCDE13  ABCDE14   ...     ABCDE25  \
0       9       10       11       12       13       14   ...          25   

   ABCDE26  ABCDE27  ABCDE28  ABCDE29  ABCDE30  ABCDE31  ABCDE32  ABCDE33  \
0       26       27       28       29       30       31       32       33   

   ABCDE34  ABCDE35  ABCDE36  ABCDE37  ABCDE38  ABCDE39  
0       34       35       36       37       38       39  

[1 rows x 40 columns]

注意字符的寬度保持不變，但我有更多的列。 pandas 取前 15 列0:14和最后 15 列26:39 。

要顯示所有列，您需要將此選項設置為至少與要顯示的列數一樣大。

pd.set_option('display.max_columns', 40)

print df

   ABCDE0  ABCDE1  ABCDE2  ABCDE3  ABCDE4  ABCDE5  ABCDE6  ABCDE7  ABCDE8  \
0       0       1       2       3       4       5       6       7       8   

   ABCDE9  ABCDE10  ABCDE11  ABCDE12  ABCDE13  ABCDE14  ABCDE15  ABCDE16  \
0       9       10       11       12       13       14       15       16   

   ABCDE17  ABCDE18  ABCDE19  ABCDE20  ABCDE21  ABCDE22  ABCDE23  ABCDE24  \
0       17       18       19       20       21       22       23       24   

   ABCDE25  ABCDE26  ABCDE27  ABCDE28  ABCDE29  ABCDE30  ABCDE31  ABCDE32  \
0       25       26       27       28       29       30       31       32   

   ABCDE33  ABCDE34  ABCDE35  ABCDE36  ABCDE37  ABCDE38  ABCDE39  
0       33       34       35       36       37       38       39  

沒有省略號，顯示所有列。

將兩個選項結合在一起

在這一點上很簡單。 pd.set_option('display.width', 1000)使用 1000 來允許較長的內容。 pd.set_option('display.max_columns', 1000)也允許寬數據幀。

print df

   ABCDE0  ABCDE1  ABCDE2  ABCDE3  ABCDE4  ABCDE5  ABCDE6  ABCDE7  ABCDE8  ABCDE9  ABCDE10  ABCDE11  ABCDE12  ABCDE13  ABCDE14  ABCDE15  ABCDE16  ABCDE17  ABCDE18  ABCDE19  ABCDE20  ABCDE21  ABCDE22  ABCDE23  ABCDE24  ABCDE25  ABCDE26  ABCDE27  ABCDE28  ABCDE29  ABCDE30  ABCDE31  ABCDE32  ABCDE33  ABCDE34  ABCDE35  ABCDE36  ABCDE37  ABCDE38  ABCDE39
0       0       1       2       3       4       5       6       7       8       9       10       11       12       13       14       15       16       17       18       19       20       21       22       23       24       25       26       27       28       29       30       31       32       33       34       35       36       37       38       39

使用您的數據

print df

   TFs    No  Esenciales  Genes  regulados  Genes.1  Regulados  Positivamente  Genes.2  Regulados.1  Negativamente  No.1  Tentativo  de  genes   a  silenciar  No.2  Real  de.1  genes.1  a.1  silenciar.1  No.3  Tentativo.1  de.2  genes.2  a.2  inducir
0  146  YdeO          20     18          2        2          2              0      NaN          NaN            NaN   NaN        NaN NaN    NaN NaN        NaN   NaN   NaN   NaN      NaN  NaN          NaN   NaN          NaN   NaN      NaN  NaN      NaN

大警告

當你運行它時，你可能看不到你在這里做的滾動魔法。 這是因為您的終端可能不會向右滾動。 下面是 jupyter-notebook 的屏幕截圖。 它看起來不正確，因為文本正在被換行。 但是，字符串中沒有換行的新行，事實證明，當我將其復制並粘貼到堆棧溢出時，它會正確顯示。

Answer 2

有一些顯示選項可用於控制DataFrame打印方式。 你可能想要：

In [28]: pd.set_option('expand_frame_repr', False)

In [29]: pd.set_option('display.max_columns', 999)