熊貓：按日期分組並轉換nunique返回太多條目

Question

我正在嘗試在Pandas中進行一個簡單的分組，它不能正常工作：

url='https://raw.githubusercontent.com/108michael/ms_thesis/master/raw_bills'

bills=pd.read_csv(url)
bills.date.nunique()
11 
bills.dtypes

date         float64
bills         object
id.thomas      int64
dtype: object 

bills[['date', 'bills']].groupby(['date']).bills.transform('nunique')

0       3627
1       7454
2       7454
3       7454
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17      3627
18      7454

我之前做過這種分組依據，通常效果很好。

有什么建議嗎？

Answer 1

我不確定您要問什么，但是您不想使用：

bills[['date', 'bills']].groupby('date').bills.nunique()

date
2005.0    6820
2006.0    3738
2007.0    7454
2008.0    3627
2009.0    7324
2010.0    3297
2011.0    5787
2012.0    4647
2013.0    5694
2014.0    3211
2015.0       5
Name: bills, dtype: int64