熊貓 - 按組成員編號排序

Question

當面對大量的群體時，由於線條太多且傳說難以理解，您可能制作的任何圖形都會變得無用。 在這些情況下，能夠找到其中包含最多和最少信息的組非常有用。 但是，雖然x.size()告訴您組成員資格（在使用groupby ），但我無法使用此信息重新排序數據框，因此您可以使用限制循環來僅繪制第一個圖形x組。

Answer 1

您可以使用transform來獲取該列的計數和排序：

df = pd.DataFrame({'A': list('aabababc'), 'B': np.arange(8)})
df
Out: 
   A  B
0  a  0
1  a  1
2  b  2
3  a  3
4  b  4
5  a  5
6  b  6
7  c  7

---

df['counts'] = df.groupby('A').transform('count')
df
Out: 
   A  B  counts
0  a  0       4
1  a  1       4
2  b  2       3
3  a  3       4
4  b  4       3
5  a  5       4
6  b  6       3
7  c  7       1

現在您可以按counts排序：

df.sort_values('counts')
Out: 
   A  B  counts
7  c  7       1
2  b  2       3
4  b  4       3
6  b  6       3
0  a  0       4
1  a  1       4
3  a  3       4
5  a  5       4

在一行中：

df.assign(counts = df.groupby('A').transform('count')).sort_values('counts')