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[英]How to resolve type errors while creating arrays with custom dtypes in numpy?
[英]numpy - How to compare custom dtypes conveniently?
我有一個超過30個字段的dtype。 我想比較具有該dtype的兩個對象,以便我確切地知道哪些字段不相等。 一個簡單的解決方案是在一系列if語句中對每個字段比較進行硬編碼:
if (obj1['field1']==obj2['field1']) DO_SOMETHING
if (obj1['field2']==obj2['field2']) DO_SOMETHING
# ...
有沒有更好的方法比較兩個具有自定義dtypes的對象並確切知道哪些字段匹配或不匹配?
您可以通過OBJECT.dtype.names
訪問對象的OBJECT.dtype.names
字段。 所以:
# obj1 and obj2 are elements in a numpy array with a custom dtype
for field in obj1.dtype.names:
if obj1[field]==obj2[field]:
# DO_SOMETHING
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