[英]Define dtypes in NumPy using a list?
我剛剛遇到NumPy dtypes的問題。 基本上我正在嘗試創建一個如下所示的表(然后使用rec2csv保存它):
name1 name2 name3 . . .
name1 # # #
name2 # # #
name2 # # #
.
.
.
在我嘗試添加名稱標簽之前,已經計算了矩陣(中心的數值數組)。 我試過使用以下代碼:
dt = dtype({'names' : tuple(blah), 'formats' : tuple(fmt)})
ReadArray = array(tuplelist, dtype=dt)
其中tuplelist是一個行列表(即行[name1,#,#,#...]),blah是一個字符串列表(即名稱, blah = ['name1', 'name2', ...]
)和fmt是格式列表,s(即fmt = [str, float, float, ...]
)。
我得到的錯誤如下:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "table_calc_try2.py", line 152, in table_calc_try2
dt = dtype({'names' : tuple(blah), 'formats' : tuple(fmt)})
TypeError: data type not understood
有人可以幫忙嗎?
謝謝!
以下代碼可能會有所幫助:
import numpy as np
dt = np.dtype([('name1', '|S10'), ('name2', '<f8')])
tuplelist=[
('n1', 1.2),
('n2', 3.4),
]
arr = np.array(tuplelist, dtype=dt)
print(arr['name1'])
# ['n1' 'n2']
print(arr['name2'])
# [ 1.2 3.4]
您當前的問題是np.dtype
要求格式說明符為numpy類型,例如'|S10'
或'<f8'
而不是Python類型,例如str
或float
。 如果鍵入help(np.dtype)
您將看到許多如何指定np.dtypes
示例。 (我只提了幾個。)
請注意,np.array需要一個元組列表。 這是相當特別的。
列表列表引發TypeError: expected a readable buffer object
。
A(元組的元組)或(元組的元組)引發ValueError: setting an array element with a sequence
。
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