使用R因子的預測線性模型

Question

在使用R實現線性回歸時，我遇到了一些問題。首先，我想知道如何顯式地要求R將參數視為因素（例如，如果我的性別可變，男性為1，女性為0） ，假設它不會自動將其識別為因素。

相反，假設R將某些參數視為因素，而實際上卻不是，我如何告訴R不應將這些參數視為因素？

Answer 1

如果在數據中這樣表示因子，則lm函數應自動使用因子。 如果不是，則將數據轉換為因數。

#First check your data structure:
mtcars <- mtcars
str(mtcars)

# convert to factor
mtcars$cyl <- factor(mtcars$cyl)
# convert back to numeric
mtcars$cyl <- as.numeric(as.character(mtcars$cyl))

附帶一提，當您使用read.table()導入時，R會自動將字符串轉換為因子，以證明我始終使用stringsAsFactors = FALSE