使用matplotlib在條形圖中反映點

Question

長時間潛伏編程問題，第一次海報。

我正在寫一些代碼，我正在制作一堆值的條形圖，其中一些是負數，其中一些是正數 - 這里是情節

簡而言之，我想要做的是獲取綠色部分的所有負值並將它們疊加到正面，這樣您就可以看到這些值的不對稱性。 我已經嘗試了一些方法來實現這一點，也許我沒有找到正確的東西，但似乎無法找到一個如何做到這一點的好答案。

到目前為止我所擁有的相關代碼（希望不會留下任何對於情節目的而言重要的東西......）：

import glob
import pyrap.images as pim
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm
import matplotlib.mlab as mlab
from scipy.optimize import * 

less_than_expected_min = -500
more_than_expected_max = 1200
n_bins = 100

bin_edges = np.linspace(less_than_expected_min, more_than_expected_max, n_bins)
for i in range(total):
    all_clipped_values = np.zeros([total,n_bins-1])

clipped_levels= np.sum(all_clipped_values,axis=0)

reflect= np.concatenate([clipped_levels[0:30], clipped_levels[30:0]])


plt.bar(bin_edges[:-1],clipped_levels,width=(more_than_expected_max -less_than_expected_min)/float(n_bins), log=True,color='green')
plt.bar(bin_edges[:-1],reflect,width=(more_than_expected_max -less_than_expected_min)/float(n_bins), log=True,color='red')

但是，當我嘗試這種方法的問題是，我得到“AssertionError：不兼容的大小：參數'高度'必須是長度99或標量。” 我不太清楚如何解決這個問題，或者事實上，如果有一種比我想的更簡單的方法來做這種反思。

任何反饋意見 - 謝謝！

Answer 1

正如我在評論中提到的，也許這會澄清

>>> x = list(range(100))
>>> x[0:30]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
>>> x[30:0]
[]
>>> x[30:0:-1]
[30, 29, 28, 27, 26, 25, 24, 23, 22, 21, 20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

您必須指定否定步驟。

Answer 2

每次調用plt.bar ，如果你的第一個參數是長度為n的數組（ plt.bar的集合），那么你的第二個參數必須是長度為n的數組（縱坐標數組）。

在您的情況下，您的橫坐標是構造一個長度為99的數組，因此您必須確保您的縱坐標具有相同的形狀。

對於第一個調用，你的第二個參數clipped_levels似乎具有正確的長度，但對於第二個調用，第二個參數是reflect - 這遠遠超過99個項目。

修復它，它應該工作，希望！

編輯：

像reverse = np.concatenate([clipped_levels[:n_bins/2], clipped_levels[n_bins/2-2::-1]])這樣的東西應該可以解決問題。

此外，我仍然認為你的for循環可以被單個指令（ all_clipped_values的初始化） all_clipped_values ，除非里面有一些其他代碼與此無關。