Matplotlib 未在條形圖中繪制所有數據點

Question

我正在研究時間序列數據集。 我想要一個銷售折線圖和一條顯示該時間段內平均銷售額的水平線。 這部分工作正常。

我想在折線圖頂部添加一個條形圖，顯示銷售額何時高於或低於平均銷售額。 使用 boolean T/F 將數據中的每個日期標記為高於或低於平均值。

當我在我的數據集上執行此操作時，matplotlib 沒有每個日期的條形顏色。

我為這個例子制作了一個玩具套裝，當我在玩具套裝上運行代碼時，它可以正常工作。 我已經包含了實際數據、數據類型和不正確圖表的片段。

我的問題是：我應該解決什么問題或查看為什么 matplotlib 沒有正確繪制條形圖？

實際數據集

實際數據集類型

實際數據集圖

請注意，每周應根據數據顯示為綠色或紅色

實際數據集上的代碼

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot()

x = test['FSCL_WK_BGN_DT']
y = test[['total_sls','avg_sales']]
off_season = test['Off_season']
on_season = test['On_season']

ax1.plot(x,y)


ax2 = ax1.twinx()

ax2.bar(x,on_season, color = 'green')
ax2.bar(x,off_season, color = 'red')

玩具示例

dict_sample = {'date': [1,2,3,4,5],
              'sales':[100,200,300,100,200],
               'avg_sls': 180,
               'over':[False,True,True,False,True],
               'under':[True,False,False,True,False]
              }
df_sample = pd.DataFrame(dict_sample)
df_sample

圖形玩具示例代碼

ax1 = fig.add_subplot()

x = df_sample['date']
y = df_sample[['sales','avg_sls']]
over = df_sample['over']
under = df_sample['under']

ax1.plot(x,y)


ax2 = ax1.twinx()

ax2.bar(x,over, color = 'green')
ax2.bar(x,under, color = 'red')

代碼 Output雖然很難看，但條形圖是正確的

Answer 1

根據https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html ，條的默認寬度為 0.8。 當您使用時間序列 x 軸時，這將變為 0.8 秒，有時可能太小而無法顯示任何內容。

嘗試

ax2.bar(x,on_season, color = 'green', width=86400*0.8)
ax2.bar(x,off_season, color = 'red', width=86400*0.8)

玩具示例使用不同的 integer 比例尺，這就是它工作得如此出色的原因。