在Pandas中打印相應的列值

Question

我有一個包含3個參數“Date”，“Time”和“Value”的表。 我想在此表中添加一個新列，其每10分鍾后的值與“時間”相對應。

我雖然為了方便而創建了一個包含Seconds的新專欄。

現在我想要一個新的列，假設“x”將具有第一個值，並且值僅在10分鍾后對應於“時間”。 在這種情況下我們能做些什么？

Answer 1

IIUC你可以先用sub刪除dates和hours ，加10 Min min，然后轉換為miliseconds並除以1000 ：

df = pd.DataFrame({'Time': ['08:01:29:12','08:03:29:12','08:05:29:12'],
                   'Date':['1/2/2016','1/2/2016','1/2/2016']})  
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)
df['Time'] = pd.to_datetime(df.Time, format='%H:%M:%S:%f')

---

df['new'] = df.Time.sub(df.Time.values.astype('<M8[h]') + 
            pd.offsets.Minute(10)).astype('timedelta64[ms]') / 1000

print (df)

        Date                    Time     new
0 2016-01-02 1900-01-01 08:01:29.120  689.12
1 2016-01-02 1900-01-01 08:03:29.120  809.12
2 2016-01-02 1900-01-01 08:05:29.120  929.12

要么：

df['new'] = df.Time.sub(df.Time.values.astype('<M8[h]') + 
            pd.to_timedelta('00:10:00')).astype('timedelta64[ms]') / 1000

print (df)
        Date                    Time     new
0 2016-01-02 1900-01-01 08:01:29.120  689.12
1 2016-01-02 1900-01-01 08:03:29.120  809.12
2 2016-01-02 1900-01-01 08:05:29.120  929.12