如果列值從數據框中刪除行

Question

如果我有一個像這樣的數據框：

index   col1   col2 
a        a1     a2
b        b1     b2
c        c1     b2

是否可以使用.drop()刪除其中一列中具有突然值的行？

類似於： df.drop(col2 = 'b2')

Answer 1

您需要boolean indexing ：

df = df[df.col2 != 'b2']

Answer 2

您可以使用布爾過濾器。 例如：

df = df[df['col1'] != 'a1']

將在列col1中刪除所有值為a1的行。 有關更多詳細信息，請參見Pandas文檔的此頁面 。