如何在R中繪制多個類別變量

Question

我的數據集包含一些類別變量，我希望這些變量可以可視化以查看分布。

例如，如果要可視化ggplot2的mpg數據集中的4個變量（制造商，trans，fl，class），則必須編寫4行代碼：

ggplot(mpg, aes(manufacturer)) + geom_bar() + coord_flip()
ggplot(mpg, aes(trans)) + geom_bar() + coord_flip()
ggplot(mpg, aes(fl)) + geom_bar() + coord_flip()
ggplot(mpg, aes(class)) + geom_bar() + coord_flip()

結果條形圖：

如何編寫代碼以更有效地執行此操作？ 環？ 應用功能？ 如果可能，我希望一次查看一張圖表。

Answer 1

您使用lapply想法是一種解決方案。

這要求使用aes_string代替aes 。

單一地塊

這lapply第一個參數提供的每列（名稱）創建單個圖：

lapply(c("manufacturer", "trans", "fl", "class"),
  function(col) {
    ggplot(mpg, aes_string(col)) + geom_bar() + coord_flip()
  })

組合地塊

如果需要在一個繪圖區域上進行所有繪圖，則可以使用miscset::ggplotGrid ：

library(miscset) # install from CRAN if required
ggplotGrid(ncol = 2,
  lapply(c("manufacturer", "trans", "fl", "class"),
    function(col) {
        ggplot(mpg, aes_string(col)) + geom_bar() + coord_flip()
    }))

結果看起來像：