如何在R中绘制多个类别变量

Question

我的数据集包含一些类别变量，我希望这些变量可以可视化以查看分布。

例如，如果要可视化ggplot2的mpg数据集中的4个变量（制造商，trans，fl，class），则必须编写4行代码：

ggplot(mpg, aes(manufacturer)) + geom_bar() + coord_flip()
ggplot(mpg, aes(trans)) + geom_bar() + coord_flip()
ggplot(mpg, aes(fl)) + geom_bar() + coord_flip()
ggplot(mpg, aes(class)) + geom_bar() + coord_flip()

结果条形图：

如何编写代码以更有效地执行此操作？ 环？ 应用功能？ 如果可能，我希望一次查看一张图表。

Answer 1

您使用lapply想法是一种解决方案。

这要求使用aes_string代替aes 。

单一地块

这lapply第一个参数提供的每列（名称）创建单个图：

lapply(c("manufacturer", "trans", "fl", "class"),
  function(col) {
    ggplot(mpg, aes_string(col)) + geom_bar() + coord_flip()
  })

组合地块

如果需要在一个绘图区域上进行所有绘图，则可以使用miscset::ggplotGrid ：

library(miscset) # install from CRAN if required
ggplotGrid(ncol = 2,
  lapply(c("manufacturer", "trans", "fl", "class"),
    function(col) {
        ggplot(mpg, aes_string(col)) + geom_bar() + coord_flip()
    }))

结果看起来像：