带R的分类变量的图

Question

我是R和统计领域的新手。 我正在尝试绘制两个类别变量的关系，它们是长度为147的向量。每个类别的表是：

    AgeGroup
26-49   50-64   65 and over  Under 26
101     16      5            25

和

    Role
A/C     C/H                     Dietician
6       8                       2
Doctor  Healthcare Assistant    Lab
56      7                       2
Nurse   Pharmacist              Phlebotomist
54      5                       1
Radiographer                    Therapist
1                               5

从2012年开始在这里阅读问题的答案后，我期望通过使用以下命令来获得Spineplot：

    plot(mydata$Role,mydata$AgeGroup,xlab="Role",ylab="Age Group")

但它返回：

    Error in plot.window(...) : need finite 'xlim' values
In addition: Warning messages:
1: In xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : NAs introduced by coercion
2: In xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : NAs introduced by coercion
3: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
4: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
5: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
6: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf

我猜测警告消息1告诉我xycoords（）试图将类别元素强制转换为数字数据，而如果这样做失败，则会返回NA，这将使plot（）无法使用。
简而言之，我无法理解什么以及如何解决？

Answer 1

我想我也可以将我的评论放在答案中：

有一个plot.table方法，所以为什么不尝试：with（mydata，plot（table（Role，AgeGroup），xlab =“ Role”，ylab =“ Age Group”）– BondedDust 3小时前

with创建一个将列名解释为对象的本地环境，并在该环境内将“表”对象传递给plot 。 plot函数是通用的（尝试键入methods(plot) ），因此它为“ table”类对象查找适当的方法并执行其工作。 要查看未导出的plot.table的代码，您需要使用getAnywhere(plot.table)