R图-分层的数值和分类多个变量

Question

仍在学习R，并且一直在努力进行绘图。 以下是我的数据的一部分，我将尝试解释绘图的类型：

> head(bees.net.counts)
  Month Block Treatment Flower Bee_Richness Bee_Abundance
1   May     1        UB   POSI            1             1
2   May     2        DS   ERST            4            38
3   May     2        UB   RUBU            2             2
4   May     3        DS   ERST            3             4
5   May     3        DS   TROH            1            10
6   May     3        GS   ERST            1             1

我想绘制一个图，其中Flower在x轴上（有54种不同），Bee_Richness或Bee_Abundance在y轴上，块的不同颜色符号（n = 4）以及每个阴影中的阴影量治疗符号（n = 3）（即，方框1治疗UB是未填充的红色圆圈，方框1治疗DS是带有半阴影红色的圆圈，方框1治疗GS是完全阴影的红色）。

我的问题是，绘制每条线而不是将每个点都放在特定的花spp上方（有多行具有CHFA，但这些行代表不同的块和处理）。

我也按月尝试过，我将四个月分开制作了不同的图形（以限制x轴的长度）。 五月有10个记录，有4种不同的花。 我仍然不知道这样做的方法。

谢谢您的帮助！！

编辑：这是我希望得到的= 情节的想法

Answer 1

这使用@db解决方案的思想，但改进了轴标签。

plot(x = as.numeric(as.factor(df$Flower)), df$Bee_Richness, 
    pch = as.numeric(as.factor(df$Block)), 
    col = as.numeric(as.factor(df$Treatment)), 
    xaxt="n", xlab="Flower", ylab="Richness")
axis(1, at=1:length(levels(df$Flower)), 
    labels=levels(df$Flower))

一些补充说明

根据您的要求，角色基于方块。 颜色基于处理。 让我们看一下颜色/处理。 诀窍在于，当您将“治疗”作为一个因子时，每个值在内部都表示为整数，因此您可以在该因子上使用as.numeric，并将DS转换为1，将GS转换为2，将UB转换为3。
col = as.numeric(as.factor(df$Treatment))赋予DS颜色1，依此类推。 R使用数字1-8作为一些易于访问的颜色。 由于您只需要3个，因此可以正常工作。 同样的，
pch = as.numeric(as.factor(df$Block))为小型测试数据中的三个Block值选择字符1到3。