Gensim：如何使用以前的 word2vec 模型重新訓練 doc2vec 模型

Question

使用 Doc2Vec 建模，我訓練了一個模型並保存了以下文件：

1. model
2. model.docvecs.doctag_syn0.npy
3. model.syn0.npy
4. model.syn1.npy
5. model.syn1neg.npy

但是，我有一種新的方法來標記文檔並想再次訓練模型。 因為已經從以前的版本中獲得了詞向量。 有什么方法可以重用該模型（例如，將之前的 w2v 結果作為訓練的初始向量）？ 有誰知道怎么做？

Answer 1

我已經想通了，我們可以加載模型並繼續訓練。

model = Doc2Vec.load("old_model")
model.train(sentences)