熊貓：根據索引替換列
[英]Pandas: replace column based on index
問題描述
我有以下問題：我有一個熊貓數據框，其中有多個具有相同名稱的列。 我想用新數據（來自另一個數據框）替換這些特定列中的一個。 請注意，我不能使用以下語法：
df['var_name'] = replacing_var_vals
我的問題的等效解決方案是基於索引重命名列。
我搜索了幾個小時，但沒有找到解決此簡單任務的解決方案。 你能幫忙嗎？
1 個解決方案
解決方案1
0 2017-03-06 16:42:59
如果可以通過列的位置標識列，例如列j，則可以使用df.iloc[:, j] = values更新值。
您還可以使用df.columns訪問和更新列標簽，例如df.columns[5:7] = ['New label', 'New label 2']
基於單獨系列的索引對Pandas DataFrame的列執行替換的最快方法是什么？
[英]What is the fastest way to perform a replace on a column of a Pandas DataFrame based on the index of a separate Series?
大熊貓：根據索引和列將一個數據框的值替換為另一數據框的值
[英]Pandas: replace values of one data frame with values of another data frame based on index and column
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