R數據幀-逐行將多列折疊為單個數值向量

Question

很抱歉，這是基本問題還是重復問題。 但是我一直在找幾個小時，徒勞無功。

我想在一個數據幀（例如100）中采用多個數字列，並將它們組合成一個我可以存儲在單個列中的單個數字向量。 我計划使用dplyr :: transmute（）函數存儲結果並刪除原始的100列。 但是，這不是問題。 我的問題是讓操作遍歷數據幀中的每一行。 簡單地說，假設我正在使用mtcars數據框：

    as.numeric(mtcars[x,2:8])

會給我一個第x行第2列（cyl）至8（vs）的單一數值向量，然后可以將其存儲在新列中。 但是，我如何將其應用於數據框的所有32行而又不以32種方式（每行一次）鍵入呢？

（是的，我已經嘗試過“ apply”功能，但是我仍在學習R，因此可能無法確定正確的語法）

（同樣，我想我可以在for循環中完成此操作，但已經收集到這些通常在R中不受歡迎）

任何幫助將不勝感激，請嘗試保持溫柔！

Answer 1

您是否嘗試過tidyr的collect gather()函數？ 這是文檔中的示例：

library(tidyr)

stocks <- data_frame(
  time = as.Date('2009-01-01') + 0:9,
  X = rnorm(10, 0, 1),
  Y = rnorm(10, 0, 2),
  Z = rnorm(10, 0, 4)
)

gather(stocks, stock, price, -time)
stocks %>% gather(stock, price, -time)

Answer 2

我不認為davo1979希望將其數據轉換為長格式，因此，我不認為tidyr :: gather是他想要的工具。

我認為，最接近他的問題的答案是

lapply(1:nrow(mtcars), function(x) as.numeric(mtcars[x,2:8]))

這會將每一行存儲為包含在列表中的數字矢量。

但是，davo1979重要的是要知道這些數據的最終目標是什么。 我問是因為一堆數字向量的理想結果是一種笨拙的方式來在R中處理和存儲數據。