使用R的樣本均值的置信區間

Question

我的數據框包含500個樣本，每個樣本的大小為100。 下面是快照。 我需要計算平均值為90/95/99的置信區間。

head(Means_df)
  Means
1 14997
2 11655
3 12471
4 12527
5 13810
6 13099

我正在使用以下代碼，但僅獲得一行的置信區間。 誰能幫我提供代碼？

tint <- matrix(NA, nrow = dim(Means_df)[2], ncol = 2)
for (i in 1:dim(Means_df)[2]) {
  temp <- t.test(Means_df[, i], conf.level = 0.9)
  tint[i, ] <- temp$conf.int
}
colnames(tint) <- c("lcl", "ucl")

Answer 1

Means_df是具有500行和1列的數據幀。 因此

dim(Means_df)[2]

將給出值1 。

這就是為什么您只能獲得一個價值的原因。

通過使用dim(Means_df)[1]或更好的nrow(Means_df)代替dim(Means_df)[2]解決此問題。

Answer 2

對於任何單一平均值，例如14997，您都無法在不知道數據方差或標准差的情況下計算95％-CI。 如果可以訪問每個樣本的標准偏差，則可以計算平均值的標准誤，並由此輕松計算95％-CI。 顯然，您缺少任務所需的信息。