在熊貓中追加數據框

Question

我在熊貓中有兩個數據框（從Spyder Variable Explorer復制）

DF1

index   0    1    2    3    4    5   6
0       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light
1       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light
2       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light
3       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light

DF2

index   0       1      2    3   4   5   6
0       DCos  -0.25  -0.2  0.9  nan nan nan
1       DCos  -0.25   0.2  0.9  nan nan nan
2       DCos   0.25  -0.2  0.9  nan nan nan
3       DCos   0.25   0.2  0.9  nan nan nan

我想將數據框2附加到數據框1，以具有

index   0    1    2    3    4    5   6      7       8     9    10   11  12  13                                         
0       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light  DCos  -0.25  -0.2  0.9  nan nan nan
1       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light  DCos  -0.25   0.2  0.9  nan nan nan
2       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light  DCos   0.25  -0.2  0.9  nan nan nan
3       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light  DCos   0.25   0.2  0.9  nan nan nan

我努力了

df1.join.(df2)

但df1並未更改。 我知道文檔中描述了一個附加函數，但僅在附加行中。 有沒有一種方法可以追加列？

Answer 1

免責聲明 ：我沒有50代表意見。 因此，此答案僅是評論，因為EdChum已給出正確答案。

您應該在這里查看各種concat的文檔，在此處進行合並和連接。

如果您嘗試使用索引來連接兩個數據幀，則只需要：

df3 = pd.concat([df1,df2], axis=1)

這會將第二個數據幀（df2）放在索引匹配的第一個數據幀（df1）旁邊。

如果要串聯而對索引不敏感，請嘗試

df3 = pd.concat([df1,df2], axis=1, ignore_index=True)