在熊猫中追加数据框

Question

我在熊猫中有两个数据框（从Spyder Variable Explorer复制）

DF1

index   0    1    2    3    4    5   6
0       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light
1       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light
2       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light
3       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light

DF2

index   0       1      2    3   4   5   6
0       DCos  -0.25  -0.2  0.9  nan nan nan
1       DCos  -0.25   0.2  0.9  nan nan nan
2       DCos   0.25  -0.2  0.9  nan nan nan
3       DCos   0.25   0.2  0.9  nan nan nan

我想将数据框2附加到数据框1，以具有

index   0    1    2    3    4    5   6      7       8     9    10   11  12  13                                         
0       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light  DCos  -0.25  -0.2  0.9  nan nan nan
1       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light  DCos  -0.25   0.2  0.9  nan nan nan
2       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light  DCos   0.25  -0.2  0.9  nan nan nan
3       Loc 0.0  0.0  0.0  0.25 0.0  light  DCos   0.25   0.2  0.9  nan nan nan

我努力了

df1.join.(df2)

但df1并未更改。 我知道文档中描述了一个附加函数，但仅在附加行中。 有没有一种方法可以追加列？

Answer 1

免责声明 ：我没有50代表意见。 因此，此答案仅是评论，因为EdChum已给出正确答案。

您应该在这里查看各种concat的文档，在此处进行合并和连接。

如果您尝试使用索引来连接两个数据帧，则只需要：

df3 = pd.concat([df1,df2], axis=1)

这会将第二个数据帧（df2）放在索引匹配的第一个数据帧（df1）旁边。

如果要串联而对索引不敏感，请尝试

df3 = pd.concat([df1,df2], axis=1, ignore_index=True)