Pandas 数据框的条件追加列表

Question

我正在使用以下代码尝试过滤我们的特定行，但我收到一条错误消息：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

df = pd.DataFrame(rdataset)
plane = 'axial'
contrast = 'T1'

a = []

for slices in range(0,60):
    if df['nSlices']==slices:  #---------------> Problem here ?
        path = df.loc[df['nSlices'].eq(slices) & df['Orient'].eq(plane)  & df['Contrast'].eq(contrast),'Path'].tolist()
        a.append(path)

Answer 1

出现错误是因为您试图将 Series 对象df['nSlices']与标量整数slices 。 这种比较的结果是带有 bool 值的 Series 对象（尝试执行print(df['nSlices']==slices)来查看它）并且您不能在 if 语句中使用它。

要解决该问题，只需删除if df['nSlices']==slices:以获得：

for slices in range(0,60):
    path = df.loc[df['nSlices'].eq(slices) & df['Orient'].eq(plane)  & df['Contrast'].eq(contrast),'Path'].tolist()
    a.append(path)