Python：灰度圖像：使所有內容變為白色，黑色像素除外

Question

我試圖打開（已經是灰度）圖像並將所有非黑色像素更改為白色像素。 我實現了以下代碼：

from scipy.misc import fromimage, toimage
from PIL import Image
import numpy as np

in_path = 'E:\\in.png'
out_path = 'E:\\out.png'

# Open gray-scale image
img = Image.open(in_path).convert('L')

# Just for testing: The image is saved correct
#img.save(out_path)

# Make all non-black colors white
imp_arr = fromimage(img)
imp_arr = (np.ceil(imp_arr / 255.0) * 255.0).astype(int)

# Save the image
img = toimage(imp_arr, mode='L')
img.save(out_path)

使除黑色像素外的所有像素均為白色的計算非常簡單且也非常快。 對於我的用例來說，非常快速地工作非常重要，因此我使用了numpy。 由於某種原因，此代碼不適用於所有圖像嗎？

一個示例：下圖是輸入。

它包含一個灰色矩形和一個白色邊框。 輸出應該是完整的白色圖像，但是由於某種原因，輸出是黑色圖像：

使用其他圖像，效果很好。 我做錯了什么？ 我認為浮點數在這里不應該成為大問題，因為此代碼不需要很高的計算精度即可工作。

非常感謝你

Answer 1

toimage需要一個字節數組，因此請轉換為uint8而不是int：

imp_arr = (np.ceil(imp_arr / 255.0) * 255.0).astype('uint8')

如果輸出中包含黑白像素，我似乎為int工作，但如果它們都是白色，則不是。 我在文檔中找不到對此的任何解釋。