Python：灰度图像：使所有内容变为白色，黑色像素除外

Question

我试图打开（已经是灰度）图像并将所有非黑色像素更改为白色像素。 我实现了以下代码：

from scipy.misc import fromimage, toimage
from PIL import Image
import numpy as np

in_path = 'E:\\in.png'
out_path = 'E:\\out.png'

# Open gray-scale image
img = Image.open(in_path).convert('L')

# Just for testing: The image is saved correct
#img.save(out_path)

# Make all non-black colors white
imp_arr = fromimage(img)
imp_arr = (np.ceil(imp_arr / 255.0) * 255.0).astype(int)

# Save the image
img = toimage(imp_arr, mode='L')
img.save(out_path)

使除黑色像素外的所有像素均为白色的计算非常简单且也非常快。 对于我的用例来说，非常快速地工作非常重要，因此我使用了numpy。 由于某种原因，此代码不适用于所有图像吗？

一个示例：下图是输入。

它包含一个灰色矩形和一个白色边框。 输出应该是完整的白色图像，但是由于某种原因，输出是黑色图像：

使用其他图像，效果很好。 我做错了什么？ 我认为浮点数在这里不应该成为大问题，因为此代码不需要很高的计算精度即可工作。

非常感谢你

Answer 1

toimage需要一个字节数组，因此请转换为uint8而不是int：

imp_arr = (np.ceil(imp_arr / 255.0) * 255.0).astype('uint8')

如果输出中包含黑白像素，我似乎为int工作，但如果它们都是白色，则不是。 我在文档中找不到对此的任何解释。