大熊貓情節用不同的變量為子圖和顏色？

Question

目前這段代碼：

count_df = (df[['rank', 'name', 'variable', 'value']]
    .groupby(['rank', 'variable', 'name'])
    .agg('count')
    .unstack())
count_df .head()
#               value                          
# name           1lin STH_km27_lin ST_lin S_lin
# rank variable                                
# 1.0  NEE         24          115     33    28
#      Qg          23           54     14     9
#      Qh          37          124     11    28
# ...
count_df.plot(kind='bar')

給我這個情節：

在.plot()調用中使用.plot() subplots=True得到我：

這是非常沒用的，因為顏色映射到與子圖表面相同的變量。 有沒有辦法選擇哪個列/索引用於子繪圖，這樣我仍然可以有每個name顏色（ count_df列標題），但每個variable子圖，以便每個子圖有一個name/rank ，由分組rank ，並通過顏色的name ？

Answer 1

人力資源管理。 我懷疑這本身在大熊貓中是不可行的，但我找到了一種在Seaborn中做到這一點的方法：

import seaborn as sns

cdf = (df[['rank', 'name', 'variable', 'value']]
           .groupby(['rank', 'variable', 'name'])
           .agg('count'))
sns.factorplot(x="rank", y="value", row="variable", hue="name",
               data=cdf.reset_index(), kind='bar')

這導致：

這足夠我的目的