[英]Generate a uniformly sampled time series object in R
嗨,我正在尋找一個從特定開始日期到某個結束日期的30分鍾間隔的統一采樣時間序列。 但是,約束條件是每天30分鍾的時間間隔從7:00開始,到18:30結束,即我需要時間序列對象類似於
c('2016-08-19 07:00:00',
'2016-08-19 07:30:00',
...,
'2016-08-19 18:30:00',
'2016-08-20 07:00:00',
...,
'2016-08-20 18:30:00',
...
'2016-08-31 18:30:00')
沒有約束,可以用類似的方法完成
seq(as.POSIXct('2016-08-19 07:00:00'), as.POSIXct('2016-08-21 18:30:00'), by="30 min")
但在這種情況下,我不希望介於'2016-08-20 18:30:00'和'2016-08-21 07:30:00'之間的時間。 任何幫助將不勝感激。 謝謝!
使用您創建的示例系列:
ts <- seq(as.POSIXct('2016-08-19 07:00:00'),
as.POSIXct('2016-08-21 18:30:00'), by="30 min")
使用strftime
從系列中抽出時間:
hours <- strftime(ts, format="%H:%M:%S")
> head(hours)
[1] "07:00:00" "07:30:00"
[3] "08:00:00" "08:30:00"
[5] "09:00:00" "09:30:00"
然后,您可以將其轉換回POSIXct
:
hours <- as.POSIXct(hours, format="%H:%M:%S")
這將保留一天中的時間,但將日期設置為今天的日期:
> head(hours)
[1] "2016-09-11 07:00:00 EDT"
[2] "2016-09-11 07:30:00 EDT"
[3] "2016-09-11 08:00:00 EDT"
[4] "2016-09-11 08:30:00 EDT"
[5] "2016-09-11 09:00:00 EDT"
[6] "2016-09-11 09:30:00 EDT"
> tail(hours)
[1] "2016-09-11 16:00:00 EDT"
[2] "2016-09-11 16:30:00 EDT"
[3] "2016-09-11 17:00:00 EDT"
[4] "2016-09-11 17:30:00 EDT"
[5] "2016-09-11 18:00:00 EDT"
[6] "2016-09-11 18:30:00 EDT"
然后,您可以根據所需條件創建TRUE / FALSE向量:
condition <- hours > "2016-09-11 07:30:00 EDT" &
hours < "2016-09-11 18:30:00 EDT"
然后根據以下條件過濾您的原始系列:
ts[condition]
這是我使用lubridate
包裹的簡便解決方案
library("lubridate")
list <- lapply(0:2, function(x){
temp <- ymd_hms('2016-08-19 07:00:00') + days(x)
result <- temp + minutes(seq(0, 690, 30))
return(strftime(result))
})
do.call("c", list)
我必須使用strftime(result)
刪除時區並擁有正確的時間。
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