如何在同一數據框中的另一列中查找包含唯一值的列值？

Question

我有一個數據框：

  Id  name  value
0 1   aaa   x
1 2   aaa   y
2 3   aaa   z
3 4   ddd   t
4 5   ddd   t
5 6   fff   j
6 7   ggg   m
7 8   ggg   n

我只想找到那些名稱重復的行，並且這些重復行的值不同。

預期輸出：

  Id name  value
 0 1   aaa   x
 1 2   aaa   y
 2 3   aaa   z
 3 7   ggg   m
 4 8   ggg   n

我正在嘗試使用groupby ：

df.groupby('name')

這個 groupby 函數對這個任務有用嗎？ 我怎樣才能實現我想要的？

Answer 1

這行代碼將按名稱計算值的數量：

df.groupby('name')['value'].transform(pd.Series.nunique)
Out[8]: 
0    3
1    3
2    3
3    1
4    1
5    1
6    2
7    2

請注意，我在groupby對象上使用.transform(pd.Series.nunique)而不是簡單的.nunique() 。 這樣，結果將與原始數據幀的長度相同，您可以直接使用它進行過濾：

df[df.groupby('name')['value'].transform(pd.Series.nunique) > 1]
Out[9]: 
   Id name value
0   1  aaa     x
1   2  aaa     y
2   3  aaa     z
6   7  ggg     m
7   8  ggg     n