[英]Python converting dictionary to dataframe fail
當我嘗試將以下字典轉換為數據幀時,python 將每行重復兩次。
a = [[[[130.578125, 96, 130.59375, 541],
[130.5625, 635, 130.609375, 1055],
[130.546875, 657, 130.625, 1917],
[130.53125, 707, 130.640625, 1331],
[130.515625, 1530, 130.65625, 2104]],
[[130.578125, 96, 130.59375, 541],
[130.5625, 635, 130.609375, 1055],
[130.546875, 657, 130.625, 1917],
[130.53125, 707, 130.640625, 1331],
[130.515625, 1530, 130.65625, 2104]]],
[[[143.34375, 5, 143.359375, 79],
[143.328125, 142, 143.375, 129],
[143.3125, 132, 143.390625, 137],
[143.296875, 126, 143.40625, 118],
[143.28125, 113, 143.421875, 125]],
[[143.34375, 5, 143.359375, 79],
[143.328125, 142, 143.375, 129],
[143.3125, 132, 143.390625, 137],
[143.296875, 126, 143.40625, 118],
[143.28125, 113, 143.421875, 125]]]]
b = ['Mini','on']
c = dict(zip(b,a))
d = pd.DataFrame.from_dict(c)
print d
Python 打印以下輸出:
Mini \
0 [[130.578125, 96, 130.59375, 541], [130.5625, ...
1 [[130.578125, 96, 130.59375, 541], [130.5625, ...
on
0 [[143.34375, 5, 143.359375, 79], [143.328125, ...
1 [[143.34375, 5, 143.359375, 79], [143.328125, ...
所需的輸出是:
Mini \
0 [[130.578125, 96, 130.59375, 541], [130.5625, ...
on
0 [[143.34375, 5, 143.359375, 79], [143.328125, ...
有人可以建議我如何解決這個問題嗎?
讓我們從一個例子開始
你得到
pd.DataFrame({'Mini': [1, 1], 'on': [2, 2]})
當你想要的時候
pd.DataFrame({'Mini': [1], 'on': [2]})
您定義的a
是列表形式的 2x2x5x4 數組。 第一個維度被壓縮到dict
的值中。 第二個維度是長度為 2 的列表,我剛剛演示了將這樣的字典傳遞給pd.DataFrame
時會發生什么
要修復它,請將以下行與您之前對d
定義交換
d = pd.Series(c).to_frame().T
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打印整個單元格內容
with pd.option_context('display.max_colwidth', -1):
print d
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