![](/img/trans.png)
[英]Python: Converting a nested Dictionary object into pandas dataframe
[英]Converting a pandas dataframe into python dictionary
我正在嘗試將數據框轉換為字典,其中的列按以下順序排列
df.columns = Index([u'Symbol', u'Name', u'MarketCap', u'IPOyear', u'Sector', u'Industry'], dtype='object')
當我使用轉換時
df.to_dict(orient = 'list')
我按以下順序得到了一本帶有鍵的字典
dict1.keys() = ['Sector', 'Name', 'Symbol', 'MarketCap', 'IPOyear', 'Industry']
我希望訂單保持不變。 有人請幫我嗎?
您可以使用OrderedDict ,它可以記住第一次插入鍵的順序:
from collections import OrderedDict
myDict = OrderedDict()
for col in df.columns:
myDict[col] = df[col].tolist()
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.