Pandas.read_csv() 在列名中帶有特殊字符（重音符號）

Question

我有一個csv文件，其中包含一些帶有列名稱的數據：

• “時期”
• “IAS_brut”
• “IAS_lissé”
• “事件_哨兵”

我對第三個“IAS_lissé”有問題，它被pd.read_csv()方法誤解並返回為 。

那是什么性格？

因為它在我的燒瓶應用程序中產生了一個錯誤，有沒有辦法在不修改文件的情況下以其他方式讀取該列？

In [1]: import pandas as pd

In [2]: pd.read_csv("Openhealth_S-Grippal.csv",delimiter=";").columns

Out[2]: Index([u'PERIODE', u'IAS_brut', u'IAS_liss�', u'Incidence_Sentinelles'], dtype='object')

Answer 1

您可以更改 read_csv 的encoding參數，請參閱此處的Pandas 文檔。 還有 python 標准編碼在這里。

我相信對於您的示例，您可以使用utf-8編碼（假設您的語言是法語）。

df = pd.read_csv("Openhealth_S-Grippal.csv", delimiter=";", encoding='utf-8')

---

這是一個顯示一些示例輸出的示例。 我所做的只是使用問題字符制作一個包含一列的 csv 文件。

df = pd.read_csv('sample.csv', encoding='utf-8')

輸出：

    IAS_lissé
0   1
1   2
2   3

Answer 2

我發現西班牙語也有同樣的問題，用“latin1”編碼解決了這個問題：

import pandas as pd

 pd.read_csv("Openhealth_S-Grippal.csv",delimiter=";", encoding='latin1')

希望能幫助到你！

Answer 3

使用 utf-8 對我不起作用。 例如這段代碼：

    bla = pd.DataFrame(data = [1, 2])
    bla.to_csv('funkyNamé , things.csv')
    blabla = pd.read_csv('funkyNamé , things.csv', delimiter=";", encoding='utf-8')
    blabla 

最終返回：OSError: Initializing from file failed

我知道你說過你不想修改文件。 如果您指的是文件內容與文件名，我會將文件重命名為不帶重音的名稱，以新名稱讀取 csv 文件，然后將文件名重置為其原始名稱。

    originalfilepath = r'C:\Users\myself\\funkyNamé , things.csv'
    originalfolder = r'C:\Users\myself'
    os.rename(originalfilepath, originalFolder+"\\tempName.csv")
    df = pd.read_csv(originalFolder+"\\tempName.csv", encoding='ISO-8859-1')
    os.rename(originalFolder+"\\tempName.csv", originalfilepath)

, my apologies for not being helpful to you, and I hope this helps someone else.如果你的意思是“不修改文件，我很抱歉沒有對你有幫助，我希望這能幫助別人。

Answer 4

嘗試使用：

import pandas as pd    
df = pd.read_csv('file_name.csv', encoding='utf-8-sig')