如何按類別標簽或任何特定列對熊貓數據框進行排序/分組

Question

class col2 col3 col4 col5
1     4    5    5    5
4     4    4.5  5.5  6
1     3.5  5    6    4.5
3     3    4    4    4
2     3    3.5  3.8  6.1

我在示例中使用了假設數據。 實際的DataFrame的形狀為6680x1900。 我將這些數據聚類為50標記的類（1到50）。 如何按class標簽的升序對這些數據進行排序？

我試過了：

df.groupby([column_name_lst])["class"]

但是它失敗並顯示以下錯誤：

TypeError：您必須提供“按”和“級別”之一

如何解決這個問題呢？ 預期輸出為：

class col2 col3 col4 col5
1     4    5    5    5
1     3.5  5    6    4.5
2     3    3.5  3.8  6.1
3     3    4    4    4
4     4    4.5  5.5  6

Answer 1

我認為如果class是Series則可以使用DataFrame.sort_values ：

print (type(df['class']))
<class 'pandas.core.series.Series'>


print (df.sort_values(by='class'))
   class  col2  col3  col4  col5
0      1   4.0   5.0   5.0   5.0
2      1   3.5   5.0   6.0   4.5
4      2   3.0   3.5   3.8   6.1
3      3   3.0   4.0   4.0   4.0
1      4   4.0   4.5   5.5   6.0

另外，如果需要groupby ，請使用參數by ：

print (df.groupby(by='class').sum())
       col2  col3  col4  col5
class                        
1       7.5  10.0  11.0   9.5
2       3.0   3.5   3.8   6.1
3       3.0   4.0   4.0   4.0
4       4.0   4.5   5.5   6.0

---

如果class是index ，請使用Kartik solution ：

print (df.index)
Int64Index([1, 4, 1, 3, 2], dtype='int64', name='class')

print (df.sort_index())
       col2  col3  col4  col5
class                        
1       4.0   5.0   5.0   5.0
1       3.5   5.0   6.0   4.5
2       3.0   3.5   3.8   6.1
3       3.0   4.0   4.0   4.0
4       4.0   4.5   5.5   6.0

另外，如果需要groupby ，請使用參數level ：

print (df.groupby(level='class').sum())
       col2  col3  col4  col5
class                        
1       7.5  10.0  11.0   9.5
2       3.0   3.5   3.8   6.1
3       3.0   4.0   4.0   4.0
4       4.0   4.5   5.5   6.0

或index ，但第一個解決方案更好，因為更通用：

print (df.groupby(df.index).sum())
       col2  col3  col4  col5
class                        
1       7.5  10.0  11.0   9.5
2       3.0   3.5   3.8   6.1
3       3.0   4.0   4.0   4.0
4       4.0   4.5   5.5   6.0

Answer 2

如果您從問題中的數據開始：

 class col2 col3 col4 col5 1 4 5 5 5 4 4 4.5 5.5 6 1 3.5 5 6 4.5 3 3 4 4 4 2 3 3.5 3.8 6.1 

想要對其進行排序，則取決於'class'是索引還是列。 如果索引：

df.sort_index()

應該給你答案。 如果是專欄，請通過@jezarael回答