使用scikit時SGDClassifier內核消失

Question

我嘗試了這個非常簡單的例子

import numpy as np
from sklearn import linear_model
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]])
Y = np.array([1, 1, 2, 2])
clf = linear_model.SGDClassifier()
clf.fit(X, Y)

但內核立即死亡

Kernel died, restarting

擬合隨機森林毫無問題：

from sklearn import ensemble
clf2 = ensemble.RandomForestClassifier()
clf2.fit(X, Y)

我不知道為什么會這樣。 我正在使用anaconda3的當前版本以及ubuntu 16.04 64位系統上的所有更新。

更新：我剛剛發現， linear_model類中的所有模型都會發生這種情況

UPDATE2：MKL是問題所在，如下所述： https : //github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/5046

並通過conda install nomkl修復。

Answer 1

您可以更新scikit-learn軟件包。 如果您正在使用像這樣的conda使用Anaconda更新：

conda update scikit-learn

如果這不能解決問題

pip install -U scikit-learn

Answer 2

MKL是問題所在，如下所述： https : //github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/5046

並通過conda install nomkl修復。