在PANDAS中每第n行將數據轉置到列中

Question

對於研究項目，我需要將網站上每個人的信息都處理成一個excel文件。 我已經將網站上需要的所有內容復制並粘貼到excel文件的單個列中，然后使用PANDAS加載了該文件。 但是，我需要水平顯示每個人的信息，而不是像現在這樣垂直顯示信息。 例如，這就是我現在所擁有的。 我只有一列無組織的數據。

df= pd.read_csv("ior work.csv", encoding = "ISO-8859-1")

數據：

0 Andrew
1 School of Music
2 Music: Sound of the wind
3 Dr. Seuss
4 Dr.Sass
5 Michelle
6 School of Theatrics
7 Music: Voice
8 Dr. A
9 Dr. B

我想每5行換位以將數據組織成這種組織格式； 下面的標簽是列的標簽。

Name School Music Mentor1 Mentor2

最有效的方法是什么？

Answer 1

如果沒有數據丟失，可以使用numpy.reshape ：

print (np.reshape(df.values,(2,5)))
[['Andrew' 'School of Music' 'Music: Sound of the wind' 'Dr. Seuss'
  'Dr.Sass']
 ['Michelle' 'School of Theatrics' 'Music: Voice' 'Dr. A' 'Dr. B']]

print (pd.DataFrame(np.reshape(df.values,(2,5)), 
                    columns=['Name','School','Music','Mentor1','Mentor2']))
       Name               School                     Music    Mentor1  Mentor2
0    Andrew      School of Music  Music: Sound of the wind  Dr. Seuss  Dr.Sass
1  Michelle  School of Theatrics              Music: Voice      Dr. A    Dr. B

通過按shape除以列數生成新array的length的更通用的解決方案：

print (pd.DataFrame(np.reshape(df.values,(df.shape[0] / 5,5)), 
                    columns=['Name','School','Music','Mentor1','Mentor2']))
       Name               School                     Music    Mentor1  Mentor2
0    Andrew      School of Music  Music: Sound of the wind  Dr. Seuss  Dr.Sass
1  Michelle  School of Theatrics              Music: Voice      Dr. A    Dr. B

謝謝piRSquared提供了另一個解決方案：

print (pd.DataFrame(df.values.reshape(-1, 5), 
                    columns=['Name','School','Music','Mentor1','Mentor2']))