使用 pandas 將每第 n 行從一列轉置為多列

Question

有人可以建議我如何使用 pandas 將每 n 行從一列轉換為多列。 假設我有一個 dataframe 包含以下內容： -

指數	0
0	275
1	0.81
2	388
3	2.26
4	275
5	0.93
6	447
7	2.60
8	275
9	1.05
10	500
11	2.91
12	275
13	1.15
14	549
15	3.20

所需的 output：-

指數	“一個”	“乙”	“C”	“D”
0	275	0.81	388	2.26
1	275	0.93	447	2.60
2	275	1.05	500	2.91
3	275	1.15	549	3.20

我試過pd.wide_to_long但它沒有用。

df3 = pd.wide_to_long(df, stubnames= '0', i='index', j='id')

任何意見是極大的贊賞。 謝謝你。

Answer 1

已經回答了另一個問題：

print (pd.DataFrame(df.values.reshape(-1, 4), 
                    columns=['A','B','C','D']))

在這里檢查：

在 PANDAS 中每隔 n 行轉置一列中的數據

Answer 2

您可以使用np.reshape() function 來完成。 請按照給定的步驟：

第 1 步：將您的 dataframe 列數據轉換為 numpy 數組

import numpy as np
arr = np.array(df[0]

第 2 步：然后將此數組數據重塑為所需的列數

array2 = np.reshape(arr, (4, 4)) # here (4, 4) are the number of rows and columns

第 3 步：為您的重構數組創建一個新的數據框

df3 = pd.DataFrame(array2, columns = {'A', 'B', 'C', 'D'})

現在您的舊數據框已更改為您想要的列數的數據框。