熊貓：在多個列上應用功能

Question

我正在嘗試添加一個根據所有列的第一個四分位數計算出的新列。 像這樣的東西：

df['Q25']=df[col].apply(lambda x: np.percentile(x, 25) ,axis =1)
#col = ['1', '2','3',..'29'] days in one month

這是我收到的錯誤：

KeyError: "['1' '2' '3' '4' '5' '6' '7' '8' '9' '10' '11' '12' '13' '14' '15' '16'\n '17' '18' '19' '20' '21' '22' '23' '24' '25' '26' '27' '28' '29'] not in index"

我知道錯誤顯示python試圖在索引中查找傳遞的列表（col），而不是列本身，但是我不知道該如何解決。 我已經添加了axis = 1，但是沒有運氣。

PS。 我無法像df['1'], df['2']那樣手動添加列df['1'], df['2']因為在其他情況下總數（在本例中為29）會發生變化。

Answer 1

試試看：

df['Q25']= [np.percentile(df.loc[i,:], 25) for i in df.index]